Python 由 Guido van Rossum 創建,首次發佈於 1991。它旨在優先考慮程式碼的可讀性和簡單性,從而提高開發人員的工作效率。 「Python」 這個名字的靈感來自 BBC 電視節目 「Monty Python's Flying Circus」,van Rossum 是該節目的粉絲。他選擇這個名字是因為他想要一個簡短、獨特、略帶神秘的名字。 Python 的開發於1989 年 12 月在荷蘭的Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)開始。
def greet(): print("Hello, World!") greet()
class Person: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name}") person = Person('Alice') person.greet() # Outputs: Hello, my name is Alice
def greet(name): return f"Hello, {name}" def process_greeting(fn, name): return fn(name) print(process_greeting(greet, 'Charlie'))
Python 是一種解釋性語言,其效能會根據所使用的解釋器而有所不同。 CPython 是預設解釋器,它將 Python 程式碼編譯為字節碼,然後進行解釋。 PyPy 及其 JIT 編譯可以為某些應用程式提供顯著的效能改進。
開啟文字編輯器並輸入 Python 程式碼:
在文字編輯器中編寫 Python 程式碼。
使用 .py 副檔名儲存檔:
使用 .py 副檔名儲存檔案。
執行以下指令(需要Python解釋器):
python filename.py
動態類型:類型在運行時檢查,提供靈活性,但可能導致運行時錯誤。
鴨子類型:物件的適用性取決於某些方法和屬性的存在,而不是物件的實際類型。
可選靜態類型:Python 3.5 引入了類型提示,可以與 mypy 等工具一起使用,進行可選的靜態類型檢查。
Python 提供了與各種環境互動的高級抽象,自動管理內存,並提供廣泛的庫和框架來簡化複雜的任務。
自動記憶體管理:Python 使用自動垃圾收集來處理記憶體分配和釋放。
解釋型語言: Python 程式碼是逐行執行的,這有助於除錯,但可能會影響效能。
Web 開發: 流行於使用 Django 和 Flask 等框架建立 Web 應用程式。
資料科學與分析:廣泛用於資料操作、分析和視覺化,例如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等函式庫。
機器學習與人工智慧:使用 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn 等程式庫用於機器學習和人工智慧應用。
自動化和腳本:通常用於自動化重複任務和編寫腳本。
科學計算:透過 SciPy 等庫用於科學計算和研究。
遊戲開發:用於使用 Pygame 等程式庫進行遊戲開發。
桌面應用程式:用於使用 PyQt 和 Tkinter 等框架開發跨平台桌面應用程式。
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