嗨，
我發現了一篇關於寵物排放的小文章，因此我決定顯示二氧化碳排放（如果它們不存在）。
代碼：
https://github.com/victordalet/Kaggle_analysis/tree/feat/dog_co2
來源：
https://www.lekaba.fr/article/l-empreinte-carbone-des-chiens-et-des-chats-un-amour-qui-pese-lourd-sur-le-climat
https://www.umweltbundesamt.de/en/image/global-f-gas-emissions-up-to-2050-total
https://www.rover.com/fr/blog/combien-y-a-t-il-de-chats-dans-le-monde/
首先，我獲得了估算世界二氧化碳消耗量、狗和貓的平均排放量以及這些寵物的數量的數據。
import plotly.express as px
class Main:
def __init__(self):
self.estimation = {
"2005": 750,
"2010": 900,
"2020": 1300,
"2030": 1800,
"2040": 2700,
"2050": 4000,
}
self.estimation_no_cat = {
"2005": 750,
"2010": 900,
"2020": 1300,
"2030": 1800,
"2040": 2700,
"2050": 4000,
}
self.estimation_no_dog = {
"2005": 750,
"2010": 900,
"2020": 1300,
"2030": 1800,
"2040": 2700,
"2050": 4000,
}
self.estimation_no_cat_and_dog = {
"2005": 750,
"2010": 900,
"2020": 1300,
"2030": 1800,
"2040": 2700,
"2050": 4000,
}
self.cat_emission = 240
self.dog_emission = 358
self.nb_cats = 600000000
self.nb_dogs = 900000000
總排放量以百萬噸為單位，因此我創建了一種轉換動物數據的方法，單位為公斤。
@staticmethod
def transform_to_million_of_tonnes(value):
return value / (1000000 * 1000)
要修改沒有貓或狗的估計，請執行第一個估計，並將其他字典的值替換為第一步驟中找到的值。
def calculate(self):
for year, value in self.estimation.items():
self.estimation_no_cat[year] = value - self.transform_to_million_of_tonnes(
self.cat_emission * self.nb_cats
)
self.estimation_no_dog[year] = value - self.transform_to_million_of_tonnes(
self.dog_emission * self.nb_dogs
)
self.estimation_no_cat_and_dog[year] = (
value
- self.transform_to_million_of_tonnes(self.cat_emission * self.nb_cats)
- self.transform_to_million_of_tonnes(self.dog_emission * self.nb_dogs)
)
為了顯示包含所有資料的圖表，我使用了plotly 函式庫。
pip 安裝代碼：
pip install plotly
顯示三個估計值的代碼：
def display(self):
fig = px.line(
x=list(self.estimation.keys()),
y=[
list(self.estimation.values()),
list(self.estimation_no_cat.values()),
list(self.estimation_no_dog.values()),
list(self.estimation_no_cat_and_dog.values()),
],
labels={
"x": "Year",
"y": "CO2 Emission (in million of tonnes)",
"color": "Legend",
},
title="CO2 Emission with and without cats and dogs",
color_discrete_map={
"CO2 Emission": "blue",
"CO2 Emission without cats": "green",
"CO2 Emission without dogs": "red",
"CO2 Emission without cats and dogs": "orange",
},
)
fig.show()
現在我們有了包含結果的圖表。
以上是一隻貓和一隻狗與蟒蛇的發射CO的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
