淺拷貝與深拷貝──它們到底是什麼？ - 使用 JavaScript 和 Python 的範例

介紹

在程式設計世界中，複製資料是一項常見任務。然而，並非所有副本都是一樣的。常出現的兩個術語是淺拷貝和深拷貝。了解它們之間的差異對於避免難以檢測的錯誤至關重要。

什麼是淺拷貝？

淺拷貝僅複製物件的第一層，留下對更深層的原始資料的引用。這意味著如果原始物件內部有其他物件（嵌套），淺複製只會複製對這些物件的引用，而不是物件本身。

JavaScript 中的範例

Python 中的範例

提示：

當您知道不需要修改巢狀物件時，淺複製非常有用。與深拷貝相比，它速度更快，消耗的記憶體更少。

筆記：

在 JavaScript 中，如果你使用 Array.slice() 或 Object.assign()，那麼你就是在進行淺複製！

什麼是深拷貝？

深層複製複製物件的所有級別，甚至複製嵌套結構。這意味著對副本所做的任何更改都不會影響原始物件。

JavaScript 中的範例

Python 中的範例

提示：

如果您正在使用複雜或巢狀的資料結構，深度複製是避免不必要的副作用的最安全選擇。

筆記：

在 Python 中，當您需要安全地複製複雜物件時，copy.deepcopy() 是您的朋友。

直接比較：淺複製與深複製

這是淺複製和深複製的直接比較：

Tip:

Recuerda, una shallow copy es más rápida, pero una deep copy es más segura cuando trabajas con objetos complejos.

Casos de Uso Comunes

Cuándo Usar Shallow Copy

• Cuando trabajas con objetos o estructuras de datos simples.
• Cuando necesitas mejorar el rendimiento y las modificaciones profundas no son un problema.
• Ejemplos: Configuraciones de aplicaciones, duplicación de datos temporales.

Cuándo Usar Deep Copy

• Cuando trabajas con estructuras de datos anidadas o complejas.
• Cuando necesitas asegurarte de que los cambios en la copia no afecten el original.
• Ejemplos: Manipulación de datos complejos, aplicaciones que requieren alta seguridad y consistencia.

Nota:

¡Las shallow copies son geniales para duplicar configuraciones de aplicaciones ligeras o datos temporales!

Problemas Comunes y Cómo Evitarlos

Problemas con Shallow Copy

Un error común es usar una shallow copy en lugar de una deep copy cuando los datos son anidados. Esto puede llevar a modificaciones no deseadas en el objeto original.

Ejemplo:

const originalArray = [1, 2, [3, 4]]; const shallowCopy = originalArray.slice(); shallowCopy[2][0] = 99; console.log(originalArray); // [1, 2, [99, 4]] (¡No esperado!)

Tip:

Siempre verifica si tu objeto tiene niveles anidados antes de decidir entre una shallow o deep copy.

Herramientas y Funciones para Realizar Copias en JavaScript

Uso de Object.assign() para Shallow Copy

const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } }; const shallowCopy = Object.assign({}, originalObject);

Uso de ...spread para Shallow Copy

const originalArray = [1, 2, 3]; const shallowCopy = [...originalArray];

Uso de structuredClone() para Deep Copy

const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } }; const deepCopy = structuredClone(originalObject);

Tip:

structuredClone() es perfecto para copiar estructuras complejas o circulares sin romper tu cabeza.

Uso de Librerías como Lodash para Deep Copy

const _ = require('lodash'); const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } }; const deepCopy = _.cloneDeep(originalObject);

Herramientas y Funciones para Realizar Copias en Python

Uso del Módulo copy

import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] shallow_copy = copy.copy(original_list) deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

Diferencias entre copy.copy() y copy.deepcopy()

• copy.copy(): Shallow copy.
• copy.deepcopy(): Deep copy.

Nota:

¡En Python, una copia superficial a veces es todo lo que necesitas para evitar cambios accidentales en tus listas!

Resumen y Conclusión

En resumen, tanto las shallow copies como las deep copies tienen sus usos. La clave es entender la estructura de los datos con los que estás trabajando y elegir el método de copia adecuado.

FAQs

1. ¿Es shallow copy siempre más rápida que deep copy?

Sí, debido a que copia menos datos.

2. ¿Se puede hacer una deep copy sin librerías externas en JavaScript?

Sí, con JSON.parse(JSON.stringify()) o structuredClone().

3. ¿Qué sucede si intento modificar un objeto anidado en una shallow copy?

El objeto original también se verá afectado.

4. ¿Es mejor usar siempre deep copy para evitar problemas?

No necesariamente, solo cuando trabajas con estructuras de datos complejas.

5. ¿Qué ventajas tiene structuredClone() frente a otros métodos de deep copy en JavaScript?

Es nativo, soporta estructuras circulares y es más eficiente que JSON.parse(JSON.stringify()), además de que permite transferir por completo los valores de un objeto a otro.

¡Los errores al usar copias superficiales en lugar de profundas son más comunes de lo que piensas! Espero que esta pequeña guía te ayude a evitar cualquier problema a la hora de copiar datos.

Déjame saber en los comentarios, ¿ya conocías las deep y shallow copies y has tenido problema alguna vez debido a ellas?

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