Elasticsearch 是一個強大的分析和搜尋引擎，在可擴展性、靈活性和速度方面表現出色。無論您是需要處理大量資料還是需要極快的搜尋時間，Elasticsearch 都能提供可靠的解決方案。這篇文章將討論 Elasticsearch 的一些最受歡迎和最重要的用例，並提供有用的 Node.js 範例來幫助您將這些用例付諸實現。
1️⃣ 全文搜尋
Elasticsearch 的主要用例之一是全文搜索，這對於需要快速搜尋和檢索文件的應用程式至關重要。無論您是為電子商務網站、部落格還是文件管理系統建立搜尋引擎，Elasticsearch 高效索引和搜尋文字的能力都使其成為理想的選擇。
用例：電子商務產品搜尋
在電子商務平台中，使用者需要使用各種關鍵字、篩選器和類別來搜尋產品。 Elasticsearch 提供強大的全文搜尋功能，支援自動完成、模糊搜尋、同義詞配對和分面搜尋等功能。
範例：
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
async function searchProducts(keyword) {
const { body } = await client.search({
index: 'products',
body: {
query: {
match: { product_name: keyword }
}
}
});
return body.hits.hits;
}
searchProducts('laptop').then(results => console.log(results)).catch(console.error);
2️⃣ 即時日誌與事件資料分析
Elasticsearch 廣泛用於即時分析日誌和事件數據，使其成為監控和可觀察性工具的熱門選擇。透過對日誌和事件建立索引，Elasticsearch 允許您查詢和視覺化數據，以深入了解系統效能、安全性和應用程式行為。
用例：日誌管理與監控
在現代 DevOps 環境中，管理來自伺服器、應用程式和網路設備等各種來源的日誌對於維護系統健康至關重要。 ELK 堆疊（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是強大的日誌管理解決方案。
範例：
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
async function getRecentLogs() {
const { body } = await client.search({
index: 'logs',
body: {
query: {
range: {
'@timestamp': {
gte: 'now-1h',
lte: 'now'
}
}
}
}
});
return body.hits.hits;
}
getRecentLogs().then(logs => console.log(logs)).catch(console.error);
3️⃣ 地理空間資料搜尋
Elasticsearch 為地理空間資料提供強大的支持，使其成為需要處理和查詢基於位置的資訊的應用程式的絕佳選擇。從尋找附近的地點到複雜的地理空間分析，Elasticsearch 提供了處理地理資料的強大工具。
用例：基於位置的服務
共乘、送貨服務和房地產平台等應用程式通常需要查找特定地理區域內的實體或計算點之間的距離。 Elasticsearch 的地理空間功能允許地理過濾、地理聚合和路由。
範例：
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
async function searchNearbyLocations(lat, lon, distance) {
const { body } = await client.search({
index: 'places',
body: {
query: {
geo_distance: {
distance: distance,
location: {
lat: lat,
lon: lon
}
}
}
}
});
return body.hits.hits;
}
searchNearbyLocations(40.7128, -74.0060, '5km').then(results => console.log(results)).catch(console.error);
4️⃣ 應用程式效能監控 (APM)
Elasticsearch 也常用於應用程式效能監控 (APM)，它有助於追蹤軟體應用程式的效能和可用性。透過收集指標、追蹤和日誌，Elasticsearch 可以實現即時監控並幫助診斷效能問題。
用例：監控應用程式效能
在微服務架構中，監控各個服務的效能及其互動至關重要。 Elasticsearch 可以幫助即時追蹤請求、監控延遲和追蹤錯誤。
範例：
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
async function getAverageResponseTime() {
const { body } = await client.search({
index: 'apm',
body: {
query: {
match: { status: 'success' }
},
aggs: {
avg_response_time: {
avg: { field: 'response_time' }
}
}
}
});
return body.aggregations.avg_response_time.value;
}
getAverageResponseTime().then(time => console.log(`Average Response Time: ${time}ms`)).catch(console.error);
5️⃣ 安全資訊與事件管理 (SIEM)
Elasticsearch 在安全資訊和事件管理 (SIEM) 系統中發揮關鍵作用，該系統用於偵測、分析和回應安全威脅。透過攝取和分析與安全相關的數據，Elasticsearch 有助於識別潛在的安全漏洞和異常。
用例：威脅偵測與回應
在網路安全中，快速偵測和回應威脅至關重要。 Elasticsearch 處理和分析大量安全資料的能力有助於異常檢測、相關性分析和合規性報告。
範例：
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
async function detectSuspiciousLoginAttempts() {
const { body } = await client.search({
index: 'security',
body: {
query: {
bool: {
must: [
{ match: { event_type: 'login' }},
{ range: { login_attempts: { gt: 5 }}}
]
}
}
}
});
return body.hits.hits;
}
detectSuspiciousLoginAttempts().then(attempts => console.log(attempts)).catch(console.error);
6️⃣ 內容個人化與推薦
Elasticsearch 還可用於為內容個人化引擎提供支持，有助於根據使用者的偏好、行為和過去的互動向使用者提供個人化推薦。
用例：個人化內容推薦
在串流媒體服務、新聞網站或線上商店等內容驅動平台中，提供個人化內容可以顯著提高用戶參與度。 Elasticsearch 可用於個人化搜尋結果並推薦相關內容。
範例：
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
async function getPersonalizedRecommendations(userId) {
const { body } = await client.search({
index: 'user_content',
body: {
query: {
more_like_this: {
fields: ['description', 'title'],
like: userId,
min_term_freq: 1,
max_query_terms: 12
}
}
}
});
return body.hits.hits;
}
getPersonalizedRecommendations('user123').then(recommendations => console.log(recommendations)).catch(console.error);
7️⃣ Business Intelligence and Data Analytics
Elasticsearch’s ability to handle and analyze large datasets in real time makes it an excellent tool for business intelligence and data analytics. Companies can leverage Elasticsearch to gain insights into their operations, customer behavior, and market trends.
Use Case: Real-Time Business Analytics
Businesses often need to analyze data from multiple sources to make informed decisions. Elasticsearch can be used to analyze sales data, customer behavior, and market trends in real-time.
Example:
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });
async function analyzeSalesData() {
const { body } = await client.search({
index: 'sales',
body: {
query: {
range: {
sale_date: {
gte: 'now-1M/M',
lte: 'now/M'
}
}
},
aggs: {
sales_by_region: {
terms: { field: 'region.keyword' }
}
}
}
});
return body.aggregations.sales_by_region.buckets;
}
analyzeSalesData().then(data => console.log(data)).catch(console.error);
Conclusion
Elasticsearch is a flexible tool that may be used for many different purposes, including real-time analytics and full-text search. Elasticsearch is a great option for any application that needs strong search and analytical capabilities because of its speed, scalability, and flexibility. This article's Node.js examples show you how to take advantage of Elasticsearch's robust capabilities to create effective, data-driven solutions for your application.
That's all folks ??
以上是釋放 Elasticsearch 的力量：即時搜尋和分析的主要用例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
