在當今的數位時代，以程式方式管理和處理影像可以節省您大量的時間和精力。如果您希望自動化從網路下載圖像的過程，那麼您來對地方了。在本文中，我們將深入研究一個 Python 腳本，該腳本使用 Pexels API（高品質庫存照片的流行來源）來執行此操作。
概述
此處提供的 Python 腳本可讓您根據查詢在 Pexels 上搜尋映像，如果滿足特定條件則下載它們，並將它們儲存到本機系統。該腳本使用了多個強大的程式庫和 API，包括 requests、Pillow 和 Pexels API。
腳本的主要特點
API 整合：使用 API 從 Pexels 取得影像。
動態濾鏡：根據尺寸和方向選擇影像。
日期模擬：雖然 Pexels API 不直接支援基於日期的過濾，但腳本透過產生隨機日期來模擬這一點。
速率限制：避免因隨機延遲而達到 API 速率限制。
理解程式碼
導入與設定
import os import requests from PIL import Image from io import BytesIO import random import time from datetime import datetime, timedelta
腳本先導入必要的函式庫。這是一個快速概述：
API_KEY = '...' # Replace with your actual Pexels API key BASE_URL = 'https://api.pexels.com/v1/search' OUTPUT_DIR = 'output' SEARCH_QUERY = 'Subaru Forester' MIN_WIDTH = 1080 MIN_HEIGHT = 1920 NUM_IMAGES = 16 ORIENTATION = 'vertical'
設定您的 API 金鑰、Pexels 的基本 URL，並指定其他參數，例如搜尋查詢、最小圖片尺寸、要下載的圖片數量和圖片方向。
確保輸出目錄存在
if not os.path.exists(OUTPUT_DIR):
os.makedirs(OUTPUT_DIR)
腳本檢查輸出目錄是否存在並在必要時建立它。
取得影像
def get_images(query, page=1, per_page=15):
params = {
'query': query,
'page': page,
'per_page': per_page
}
response = requests.get(BASE_URL, headers=headers, params=params)
response.raise_for_status()
return response.json()
此函數向 Pexels API 發送請求，以根據搜尋查詢和其他參數取得影像。
下載並儲存圖片
def download_and_save_image(url, filename):
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
img = Image.open(BytesIO(response.content))
if img.width >= MIN_WIDTH and img.height >= MIN_HEIGHT:
if ORIENTATION == 'vertical' and (img.height / img.width > 1.4):
img.save(filename)
print(f'Saved {filename}')
return 1
elif ORIENTATION == 'horizontal' and (img.width / img.height > 1.4):
img.save(filename)
print(f'Saved {filename}')
return 1
return 0
此函數處理從 URL 下載圖像，檢查其尺寸和方向，如果符合條件則保存它。
產生隨機日期
def generate_random_date():
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=4*365)
random_date = start_date + timedelta(days=random.randint(0, 4*365))
return random_date
此函數會產生過去四年內的隨機日期。雖然 Pexels API 不直接提供基於日期的過濾，但此隨機日期模擬了這樣的過濾器。
主要功能
def main():
images_downloaded = 0
page = 1
seen_images = set()
target_date = generate_random_date()
print(f"Target date for filtering: {target_date.strftime('%Y-%m-%d')}")
while images_downloaded < NUM_IMAGES:
data = get_images(SEARCH_QUERY, page)
photos = data.get('photos', [])
if not photos:
print('No more photos found.')
break
random.shuffle(photos) # Shuffle to get a more random selection
for photo in photos:
if images_downloaded >= NUM_IMAGES:
break
image_url = photo['src']['original']
photo_date = datetime.strptime(photo['created_at'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z') if 'created_at' in photo else datetime.now()
if photo_date > target_date and image_url not in seen_images:
filename = os.path.join(OUTPUT_DIR, f'image_{images_downloaded + 1}.jpg')
if download_and_save_image(image_url, filename):
images_downloaded += 1
seen_images.add(image_url)
page += 1
time.sleep(random.uniform(1, 2)) # Sleep to avoid hitting API rate limits
main() 函數協調影像擷取、下載和儲存過程。它管理分頁、檢查重複影像並強制延遲以遵守 API 的速率限制。
運行腳本
若要執行此腳本，請確保您已將 API_KEY 替換為實際的 Pexels API 金鑰，並根據需要調整其他參數。將腳本保存在 .py 檔案中並使用 Python 解釋器執行它。符合指定條件的影像將保存在輸出目錄中。
結論
自動圖像下載可以簡化您的工作流程並確保您擁有高品質的圖像。該 Python 腳本為此類任務提供了堅實的基礎，並且可以根據您的需求靈活地進行自訂。無論您是在處理個人專案還是將映像下載整合到更大的應用程式中，此腳本都展示了 Python 在處理基於 Web 的任務方面的強大功能和多功能性。
以上是如何使用 Python 自動下載圖片：綜合指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
