是否曾經希望你的人工智慧能夠記住你更喜歡簡短、直接的答案？還是您喜歡對某些主題進行更詳細的答覆？人工智慧記憶使這成為可能，讓系統回憶您的偏好並適應不同的對話。
在 LLMChat，我們一直致力於透過讓 AI 更聰明、更個人化來打造更直覺的 AI 聊天體驗。我們實現這一目標的關鍵方法之一是賦予人工智慧記住的能力。
人工智慧記憶體儲存用戶特定的訊息，以個性化未來的互動。它利用函數呼叫方法，在需要新增、更新或刪除新資訊時觸發特定操作。例如，如果您告訴人工智慧您更喜歡簡潔的答案，它會記住這一點並在以後的聊天中調整其回應。
這是我們用來管理記憶體的模式：
const memoryToolSchema = z.object({ memory: z.array( z.string().describe("Key information about the user") ).describe("New info to be added or updated"), question: z.string().describe("The user's request"), });
讓我們來看看人工智慧記憶系統的核心。當提供新資訊（例如使用者偏好）時，我們的 DynamicStructuredTool 可確保 AI 動態更新或新增必要的詳細資訊。下面是它的工作原理的一瞥：
const memoryFunction = (context: ToolExecutionContext) => { return new DynamicStructuredTool({ name: "memory", description: "Manages user preferences and adapts interactions...", schema: memoryToolSchema, func: async ({ memory, question }) => { const existingMemories = context.preferences?.memories || []; const chain = RunnableSequence.from([ PromptTemplate.fromTemplate(` User request: "{question}" New info: {new_memory} Existing memories: {existing_memory} Update memories: 1. Update existing details 2. Remove if necessary 3. Add new unique memories`), context.model, memoryParser, ]); const response = await chain.invoke({ new_memory: memory.join("\n"), existing_memory: existingMemories.join("\n"), question: question, }); context.updatePreferences?.({ memories: response.memories }); return question; }, }); };
此功能可確保 AI 不斷適應使用者偏好，讓每次互動都感覺量身定制且更相關。
人工智慧記憶透過使互動更加個人化來增強使用者體驗。無論是記住您喜歡的答案、追蹤正在進行的項目，還是了解您的偏好，記憶都可以讓人工智慧更聰明地運作。它還為用戶提供了控制權，讓他們可以管理記住的內容、更新偏好設定或根據需要清除所有內容。
// Example: Updating user preferences in real-time context.updatePreferences?.({ memories: response.memories, });
記憶讓人工智慧不僅僅是一個工具——它成為一個適應你的伴侶。透過使用函數呼叫方法，我們為動態和個人化對話開啟了新的可能性。在 LLMChat，我們對記憶如何改變 AI 互動方式感到興奮，讓它們變得更聰明、更像人類。
以上是ChatGPT 記憶體：它是如何運作的？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
