當 AI 文生圖比拼真實度、藝術感，Ideogram 開闢了一個刁鑽的賽道：在圖片上精準生成文字，並且字體和排版都好看。
這個需求並不小眾，一鍵生成海報、插畫，還不用 P 圖，能夠省不少事，很適合對設計一竅不通的普通人。
我們之前寫過 Ideogram 的 1.0 版本。 8 月 21 日，2.0 版本來了，真實感更好了，海報更有設計感了，文字這個看家本領也更強了。
你或許從來沒有聽說過它，這是一款前 Google 員工開發的 AI 產品，缺點不少，但長板能「彎道超車」Midjourney。
指路 https://ideogram.ai/
AI 想知道，你說的悟空，是哪個悟空
Ideogram 有個特別新手友善的功能：「魔法提示」。
你直接輸入中文提示詞，它會幫你翻譯成英文，同時幫你優化。作為海外產品，這樣的操作很能收買人心。
同時，Ideogram 主打五種風格：普通、寫實、設計、3D、動漫，都很好理解，所以選擇起來也不會讓人糾結。
先來個簡單的中文提示詞，「拿著金色箍棒的孫悟空」，動漫風格，讓 AI 幫我翻譯和優化，看看它能自由發揮成什麼模樣。
當水靈的《七龍珠》版悟空出來的時候，我驚了一下，一看提示詞，AI 把孫悟空翻譯成了“Son Goku”，那就不奇怪了。
而且，也很想問 Ideogram，是不是太明目張膽，給版權費了麼。
為了避免 AI 再誤解，再輸入提示詞的時候，我不偷懶了，強調「孫悟空」是「Sun Wukong」，不是「Son Goku」。
這次走寫實風格，並且規定了比較詳細的場景，大聖身穿鎧甲，手拿金箍棒，神情肅穆，威風凜凜，站在佛窟前，溫暖的橙色調，圖片底部寫著“ Black Myth: Wukong」（黑神話：悟空）。
文字沒有錯誤，大寫字母衝擊感強，佛窟的氛圍也營造了三分，但「大聖」的氣質差了點、形象返祖了點，眼神裡也沒有光。
用相同的提示詞讓 Midjourney 生成一次，文字既有錯誤又沒設計感，但稍帥一籌的“大聖”和頁遊的畫風彌補了這一點。
▲ Midjourney 生成
不甘心的我又試了 3D 風格，提示詞基本上保持不變，只是把底部的文字改成了「8 月 20 日遊戲上線」。
結果，Ideogram 生成的結果很像某個國風Q 版盲盒系列的宣傳圖，畫面處理得很乾淨，但完全不是我腦海裡的3D 遊戲風格，還把美猴王畫出了二郎神的模樣。
並且 AI 也從中暴露了自己，雖然它對英文的文字渲染得心應手，卻對中文一竅不通，這個缺陷從 1.0 延續到了 2.0。
看來海外產品不夠理解國內的傳統文化，Ideogram 第一回合的表現有些令人失望，卻也不失趣味。
Ideogram 團隊說過，2.0 版本不輸 Flux 和 DallE。最近，Flux 真實版 LoRA 產生的 TED 演講照片因為真假難辨，騙過了不少網友的眼睛。那就來測測，Ideogram 產生的結果能多像照片。
▲ Flux 產生
選擇寫實風格後，我輸入了中文提示詞，TED 演講照片，幻燈片標題為“Ideogram 2.0 發布”，上面有三個要點：“文字準確”“擅長設計”和「更真實」，女性演講者站在白板前，背景中有幾個人。
可以看出，Ideogram 的語意理解是不錯的，該有的元素都有，TED 的標誌幾乎以假亂真，演講者和觀眾的表情都很生動，頭髮和皮膚比較自然。
不過，細節處理得還不夠好，雖然要求生成的文字沒有問題，隨機出現的一些小字壞了一鍋粥，人物的手指和身體也不太對勁，但已經比之前的 1.0 版本強太多了。
至於海報設計，可以說是 Ideogram 吊打其他文生圖 AI 的「舒適圈」了。
如果以票房異常火爆的《異形：奪命艦》為考題，AI 能設計出那種不可名狀的恐怖感嗎？
我選擇了設計風格，用提示詞描述了一下畫面的要素，並特別提及，海報底部寫上一句：「未成年觀眾謹慎觀看。」
總體的效果讓人眼前一亮，長串的文字也成功生成了，只有一處小錯誤，但特別不寫實，更像美漫的畫風，和真人電影不太相配。
我再以暑期檔爛片《紅樓夢之金玉良緣》為靈感，讓 Ideogram 生成海報，提示詞寫到的背景、裝飾物乃至人物都在其中了，再次感嘆提示詞的跟隨性真的不錯。
片名當然也寫對了，但字體像借鑒了指環王，有些齣戲，整體風格更像花木蘭動畫電影。
Ideogram 的「設計風格」偏向二次元，比較獨特，但反過來想，這也局限了海報的使用場景。
小結一下，Ideogram 是一款很有自己特色的 AI 文生圖產品，寫實的水平和 Flux 相近，藝術感和 Midjourney 各有千秋。
▲ 「rainy summer」圖案
但文字產生水平獨一檔，比較適合用來產生海報、插畫、廣告、表情包、T 卹印花等。
人類評估的結果顯示，Ideogram 2.0 在提示詞對齊、整體表現和文字渲染品質方面，都比 Flux Pro 和 DALL · E 3 更好。
▲ 但這是Ideogram 自己的說法
▲ 但這是Ideogram 自己的說法
可玩性高又接地氣，這樣的AI「甜點」不妨多來一些去年8 月22 日，Ideogram 宣布正好相隔一年。
創始團隊共 7 人，來自 Google Brain、加州大學柏克萊分校、卡內基美隆大學和多倫多大學，其中 4 位是 Google 文生圖擴散模式 Imagen 研究論文的作者。 
▲ 手機端介面
如果很少接觸文生圖，想要一款文生圖 AI 用來入門的，Ideogram 是個不錯的選擇。
輸入中文提示詞、用「魔法提示」翻譯和優化是一方面，另外，Ideogram 還有很多選項幫你產生更接近腦海所想的畫面。 
I'm sorry for my poor drawing skills, but AI can understand the meaning, optimize the lines and colors, and add a background, and the style suddenly improves. With AI, who is not the magic pen Ma Liang?
In addition, under the input box of the web version, there are works generated by others. When we meet the ones we like, we can view and refer to the prompt words. Ideogram says their users generated more than 1 billion publicly viewable images in the past year.
If you want to generate a specific object but don’t know how to write the prompt word, Ideogram has also launched the function of searching the public creation library with text this time, but this function currently requires membership.
▲ Search results for "cat"
All in all, Ideogram is a highly playable Vincent graphic product.
It can more accurately generate the text content required by users and adapt to various styles of pictures. It has a wide range of employment fields.
▲ Ideogram Blog
can occasionally bring emotional value and use pictures to express ambition, although the emoticons it makes are too biased towards the aesthetics of the European and American Internet.
▲ "I want to play "Black Myth: Wukong"" emoticon pack
The overall quality of Ideogram is not bad, the text function is powerful, friendly to novices, easy to use, and the interaction is also pleasant. When AI tools combine creativity, convenience, and sharing value, it’s easy to get hooked.
A world that is carved out of a mold is too boring. It is also very interesting to have insight into a small need and then make the solution the first in the industry.
There are many products in the world, and with more audiences, we can look forward to more such AI "desserts".
以上是魔改「黒神話悟空」，打敗 Midjourney，這個 AI 生圖神器讓人上頭的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
