Java 和競賽：
- Java 始終處於促進並發程式設計的最前沿，自 1996 年以來提供本機執行緒支持，並不斷發展以包含 java.util.concurrent 和 fork-join 框架等函式庫。
流與並行性：
- 隨著 Java 8 中流的引入，透過一次呼叫parallel()方法就可以輕鬆地並行化操作。然而，即使很容易，編寫正確且快速的並發程序仍然具有挑戰性。
性能與失敗：
- 不小心的流管道並行化可能會導致效能和活動失敗（程式無法完成）。給出的範例表明，並行化流可能會導致 CPU 使用率顯著增加，但沒有明顯的結果。
啟發法與限制：
- 如果用於分割工作的啟發式方法不合適，流並行化可能會失敗，特別是在像 Stream.iterate 和 limit 這樣的操作中，計算額外元素的成本可能非常高。
最佳資料結構：
ArrayList、HashMap、HashSet、ConcurrentHashMap、陣列和範圍上的串流更適合併行化，因為可以輕鬆地在執行緒之間劃分工作並且具有良好的引用局部性。
終端操作：
- 並行執行的有效性也取決於流的終端操作。歸約作業（例如reduce、min、max、count和sum）以及短路操作（例如anyMatch、allMatch和noneMatch）最適合併行性。
嚴格規格：
- 並行管道中所使用的函數必須是關聯的、互不干擾的和無狀態的。違反這些規則可能會導致不正確的結果或災難性的失敗。
執行訂單：
- 並行化管道可能會使輸出變得混亂，並且可能需要像 forEachOrdered 這樣的操作來保持順序。
合理的平行性：
- 僅在有充分理由的情況下才並行化流。並行性不足可能會導致崩潰或效能不佳。始終測量並行化之前和之後的性能，以確保它是有益的。
效果範例：
- 一個簡單的例子表明，並行化 π(n) 計算將執行時間從 31 秒減少到 9.2 秒，這表明並行性在某些場景下是高效的。
SplitableRandom 的使用：
- 對於並行隨機數流，請選擇 SplittableRandom 而不是 ThreadLocalRandom 或 Random，因為它是專門為此用途而設計的，並提供更好的性能。
結論：
- 如果沒有充分的理由相信這樣做可以保持計算精度並提高速度，請勿嘗試並行化流管道。在將並行性應用於生產程式碼之前，進行嚴格的測試以驗證並行性是否合理。
範例
1.順序與順序流範例並行
- 此範例示範了順序流和平行流之間的效能差異。 ParallelStreamExample.java
2.低效使用parallel()的範例
- 此範例展示了並行化如何導致意外行為。 InefficientParallelStream.java
3.高效使用parallel()的範例
- 這個例子展示了並行化實際上可以提高效能的情況。 高效並行流，java
4.並行流的安全缺陷範例
- 此範例示範了並行使用時，實作不當的歸約操作可能會失敗。 ParallelStreamSafetyExample.java
5.並行流的 SplittableRandom 範例
- 此範例示範如何在平行流中使用 SplittableRandom 以獲得更好的效能。 SplittableRandomExample.java
這些範例有助於說明並行化的有用之處，也顯示了不加區別地使用 parallel() 的潛在風險。
以上是項目 進行並行流時要小心的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
