在 Pandas 中使用 DataFrame

餵啊！ ？

今天我帶著一本新筆記本回來了，它示範了在 Jupyter 中處理資料的方法。

原始檔

我從
下載了資料集 Kaggle 是一個尋找真實世界數據並與其他數據愛好者聯繫的平台。
在那裡您會發現令人難以置信的數據集和項目集合，您也可以參加比賽。

工作的簡短證據

返回資料幀的簡明摘要後，我執行了資料清理，將我的資料轉換為可用且一致的格式以進行分析

astype() 方法用於將 pandas 物件轉換為指定的資料類型。

我使用 fillna(0) 來消除最初出現的錯誤。自己嘗試吧！

剩下的工作在哪裡？ ？

您可以在我的 GitHub 儲存庫中找到更多資訊。這裡我上傳了筆記本，當然還有資料集。簡而言之，您將學習如何

• 載入資料框，

• 檢查其元數據，

• 轉換資料型別

• 使用 iloc 索引來探索資料幀。
  不僅如此，您還將了解布林遮罩以及...如何計算中位數。 ？

您準備好探索數據了嗎？

以上是在 Pandas 中使用 DataFrame的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！