我用 Golang 重寫了我的 JS 項目,想分享我的經驗。
兩年前,我用 NodeJS 為自己建立了一個小型伺服器 - 一個基於 HTTP 的 SQLite 代理程式。當您需要透過網路與消費者共享資料集時,它非常有用。經過多次重構和新的需求,現在我終於決定用 Golang 重寫代理,以獲得更好的分佈和記憶體效率。進展非常順利,我幾乎用Go 重寫了所有內容,甚至包括我最初不打算重寫的部分,現在我相信,如果我將Go 與NodeJS 一起使用,我之前所做的50-70% 可能會更好。因此,我已經向自己證明,Golang 對於任何後端密集型 Web 開發來說都是非常高效的,並且在開發速度方面幾乎與 NodeJS 相當。與 C++ 相比,即使使用 Go 創建 NAPI 插件也非常容易,因為交叉編譯。
現在我們來談談 Golang 的一個缺點,這與程式設計無關。
去年我主要以自由開發人員身分工作。參加演出,有時還參加短期合約工作。我偶爾使用 Golang,主要是當我的任務與區塊鏈相關時,我甚至用 Go 編寫了幾個微服務。
現在我調查了就業市場,我有點失望,加密/金融領域是Golang 在就業市場上的主要領域:(。大多數公司需要3-4 年的Go 經驗(即使是零工),這很難如果您不在FANG 或加密貨幣金融領域工作
。
當我查看我的工作提要時,就業市場上的 Golang 看起來就像區塊鏈的 RoR,有點「用領域語言來找」。
如果小公司和新創公司也青睞 Go,他們可以做得更好,就業市場也會有所不同。我相信Go可以為產品增加更多的價值。是的 - 一個寵物項目給了我這個視角。
談寵物項目。
我介紹 DAL:https://github.com/nesterow/dal
它處於早期 alpha 階段,因為目前只有我在使用它。在當前階段,該專案對於研究很有用,特別是對於那些想要為 NodeJS 編寫本機插件或想要將其庫移植到 Golang 的人,或者如果有人有時間來烤我:)
客戶端部分是用 TypeScript 編寫的,伺服器可以用作獨立的二進位檔案(最佳效能)或 Nodejs 外掛程式。
平安✌️
以上是我用 Golang 重寫了我的 JS 項目,想分享我的經驗。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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音視頻處理的核心在於理解基本流程與優化方法。 1.其基本流程包括採集、編碼、傳輸、解碼和播放,每個環節均有技術難點;2.常見問題如音畫不同步、卡頓延遲、聲音噪音、畫面模糊等,可通過同步調整、編碼優化、降噪模塊、參數調節等方式解決;3.推薦使用FFmpeg、OpenCV、WebRTC、GStreamer等工具實現功能;4.性能管理方面應注重硬件加速、合理設置分辨率幀率、控制並發及內存洩漏問題。掌握這些關鍵點有助於提升開發效率和用戶體驗。

編寫KubernetesOperator的最有效方式是使用Go語言結合Kubebuilder和controller-runtime。 1.理解Operator模式:通過CRD定義自定義資源,編寫控制器監聽資源變化並執行調和循環以維護期望狀態。 2.使用Kubebuilder初始化項目並創建API,自動生成CRD、控制器和配置文件。 3.在api/v1/myapp_types.go中定義CRD的Spec和Status結構體,運行makemanifests生成CRDYAML。 4.在控制器的Reconcil

棧分配適用於生命週期明確的小型局部變量,自動管理、速度快但限制多;堆分配用於生命週期長或不確定的數據,靈活但有性能代價。 Go編譯器通過逃逸分析自動決定變量分配位置,若變量可能逃逸出當前函數作用域則分配至堆上。常見導致逃逸的情況包括:返回局部變量指針、賦值給接口類型、傳入goroutine。可通過-gcflags="-m"查看逃逸分析結果。使用指針時應關注變量生命週期,避免不必要的逃逸。

Go語言可用於科學計算與數值分析,但需了解其優劣。優勢在於並發支持和性能,適合併行算法如分佈式求解、蒙特卡洛模擬等;社區庫如gonum和mat64提供基礎數值計算功能;可通過cgo或接口調用C/C 、Python實現混合編程提昇實用性。局限在於生態不如Python成熟,可視化和高級工具較弱,部分庫文檔不完善。建議結合Go特性選擇合適場景並參考源碼示例深入使用。

Go中的HTTP日誌中間件可記錄請求方法、路徑、客戶端IP和耗時,1.使用http.HandlerFunc包裝處理器,2.在調用next.ServeHTTP前後記錄開始時間和結束時間,3.通過r.RemoteAddr和X-Forwarded-For頭獲取真實客戶端IP,4.利用log.Printf輸出請求日誌,5.將中間件應用於ServeMux實現全局日誌記錄,完整示例代碼已驗證可運行,適用於中小型項目起步,擴展建議包括捕獲狀態碼、支持JSON日誌和請求ID追踪。

常見的Go圖像處理庫有標準庫的image包和第三方庫,如imaging、bimg、imagick。 1.image包適合基礎操作;2.imaging功能全、API簡潔,適合大多數需求;3.bimg基於libvips,性能強,適合大圖或高並發;4.imagick綁定ImageMagick,功能強大但依賴重。快速實現圖片縮放和裁剪可用imaging庫,通過Resize和CropAnchor函數幾行代碼即可完成,支持多種參數配置。加濾鏡或調整色調可通過imaging提供的色彩變換函數實現,如Graysc

Panic在Go中如同程序“心髒病發作”,recover可作為“急救工具”防止崩潰,但recover僅在defer函數中生效。 1.recover用於避免服務掛掉、記錄日誌、返回友好錯誤。 2.必須配合defer使用,僅對同goroutine生效,恢復後程序不回到panic點。 3.建議在頂層或關鍵入口使用,不濫用,優先使用error處理。 4.常見模式是封裝safeRun函數包裹可能panic的邏輯。掌握其使用場景與限制,才能正確發揮其作用。

使用fmt.Scanf可讀取格式化輸入,適合簡單結構化數據,但字符串遇空格截止;2.推薦使用bufio.Scanner逐行讀取,支持多行輸入、EOF檢測和管道輸入,並可處理掃描錯誤;3.使用io.ReadAll(os.Stdin)一次性讀取全部輸入,適用於處理大塊數據或文件流;4.實時按鍵響應需第三方庫如golang.org/x/term,常規場景使用bufio已足夠;實際建議:交互式簡單輸入用fmt.Scan,行輸入或管道用bufio.Scanner,大塊數據用io.ReadAll,且始終處理
