Pindrop 推出了 Pulse Inspect 軟體，用於偵測人工智慧深度偽造語音克隆，以幫助阻止詐欺和虛假資訊。該軟體採用專利技術，即使音訊樣本長度不足 10 秒，也能可靠地偵測 90% 以上的人工智慧產生的語音。
人工智慧克隆的聲音變得如此真實，以至於數百萬人因欺詐而蒙受損失。今年早些時候，竊賊透過使用 Deepfake 視訊通話（使用 CFO 和其他員工的 Deepfake 聲音）從香港一家跨國公司的財務人員那裡竊取了 2500 萬美元。 Deepfake 政治影片已被用來影響選舉結果，包括即將到來的 2024 年美國大選。政界人士的假語音電話也被製造和使用，引發了軒然大波。
Pindrop 對此問題進行了八年的研究，並擁有 25 項音訊 Deepfake 檢測專利。他們最新的 Pulse Inspect AI 已經接受了超過 2000 萬個真實和虛假語音樣本的訓練。來自 370 多種不同克隆工具的虛假語音樣本可實現高檢測率。人工智慧將語音樣本分解為四秒片段進行分析，利用各種 Deepfake 演算法的獨特音訊特徵和真實語音的附加音訊特徵來識別贗品。這使得 Pulse Inspect 在面對來自從未遇到過的 Deepfake 工具的克隆聲音時能夠檢測出 90% 的贗品，而當面對來自以前見過的工具的聲音時則能夠檢測到 99% 的贗品。
企業應該知道詐欺偵測軟體永遠不會完美。 NPR 最近對 Pulse Inspect 進行的測試發現，該軟體在 84 個測試樣本中，有 3 個樣本未能正確區分真聲和假聲。 3.6% 的失敗率使攻擊者成功的機會很小，企業應始終使用深度防禦來保護其資產。
擔心自己的資產和親人的讀者應該使用雙因素方法來保護自己的帳戶，例如短信訪問代碼或物理雙因素密鑰（例如亞馬遜上的這個），並確保家庭成員使用在可疑電話中驗證身份的秘密單字或片語。
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