您是否想知道如何使用 Python 從影像中移除浮水印？很簡單！如果您有興趣，您應該了解 Python 並具備 CNN 和 TensorFlow DL 框架等電腦視覺模型的基本知識，以便遵循架構！在運行程式碼之前，請確保您閱讀了要刪除浮水印的圖像的版權法。
建立一個新的 Google Colab 筆記本。將運行時變更為 T4 GPU，以增強運算能力來運行推理管道。
安裝Conda包，建立並啟動Conda環境
由於Google Colab使用最新的Tensorflow和Python版本，且本專案使用Python 3.6支援的tensorflow=1.15.0，因此在Colab環境中安裝miniconda
# set pythonpath
%env PYTHONPATH = # /env/python
# Set up miniconda and set the path '/usr/local'
!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh
!./Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.8/site-packages')
# create a new conda environment using Python 3.3
!conda create -n myenv python=3.6
3.在環境中安裝軟體套件
%%shell eval "$(conda shell.bash hook)" conda activate myenv conda install -y tensorflow==1.15 pillow opencv matplotlib pyyaml conda install -y tensorflow-gpu pip install --upgrade pip pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym
4.克隆倉庫
!git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal
5.從磁碟機下載模型檔案並將其貼到 /watermark-removal/model 目錄中。
6.執行Python程式碼從istock影像中刪除浮水印。如果您有 Alamy、Shutterstock 或自訂浮水印圖像，請在 utils/
%%shell eval "$(conda shell.bash hook)" conda activate myenv cd watermark-removal python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock
請給從 zuruoke/watermark-removal 分岔出來的 Github 儲存庫
要設定 TensorFlow=1.15，請在 colab 中設定 conda env
以上是從帶印記到乾淨：將帶有浮水印的圖像轉變為清晰的視覺效果的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
