對最早佈局商用服務機器人賽道的雲跡科技來說，已在酒店業的這個市場攻下了擂台，讓送物機器人成為我們日常生活裡的 「夥伴」。當具身智慧玩家們紛紛探索如何尋找場景落地、如何讓產品持續發揮價值時，雲跡科技再次探索出一個新的路徑。 「理想的AI，應該是讓機器像人一樣思考，讓產品像人一樣工作，並結合具體場景應用，端到端解決實際問題，創造價值。AI + 具身智能進化的雲跡科技機器人，已經做到了這一點。
過去需要人機合作的事情，正在陸續被機器人自閉環完成。例如過往，在飯店場景中，清掃、收垃圾、消殺等很多任務都是機器人與服務生共同完成，現在，機器人可以自主執行一個完整的任務。這項進步意味著更多人力被解放，可以做更多有價值的事情。
這相較於初代服務機器人有著很大不同。應甫臣介紹：複合多態性機器人UP 實現了「一機多能、分時復用」, 讓機器人24 小時中全時段、跨場景做不同的工作，這就基於雲跡科技為酒店提供的不單是具身智慧本身，還有一整套的機器人自閉環服務方案—— HDOS（Hospitality Digital Operation System），它從感知、認知、決策、執行、反饋形成了機器人的服務自閉環。
首先，在需求端，打通了電話、音響、電視等智慧硬體將資訊流可處理，在執行端，運用機器人完成全時段、跨場景、多功能的行動流，最後轉化為可分析、可處理的服務流程（工作流程），這就實現了AI 服務生命週期的全閉環。所有智慧化工作及結果實現 All in calculation，All in AI，科學優化分配效率，讓目標場景的管理 「有據可循」。目前這個方案酒店集團非常認可。
為了讓機器人真正走進日常生活，實現人機和諧共處的場景智能，雲跡科技在機器人技術架構上構建了具身智能技術基座。例如，率先運用 SLAM 技術實現即時建圖、位置標註、自動測試功能，同時運用多感測器融合系統基於電腦視覺，使得機器人能夠精準地識別和理解其運作環境。
雲跡科技首創機器人生命管理系統，負責從機器人出生檢測、崗位職責、自學習外，還可進行自我診斷、自我修復，目前可視化節點數量達 94 個。
此外，雲跡科技結合視覺和大語言兩個大模型，研發多模態特徵地圖系統“YunMap”、“1+N” 艙應用系統，多機調度系統、告警回溯系統、量化跟踪系統實現AI 服務體系下的端對端場景智慧。
在雲跡科技展區的即時數位大螢幕上，記者看到遍布全國的雲跡機器人，大大小小不斷跳動的遊標，表示機器人即時任務及行走里程。目前，雲跡科技也進入發展的 2.0 階段，讓機器人持續接近人去工作。
「未來服務模型將具備兩種能力：一種是利用現有大模型對自己的賦能，另一種是基於現在的機器人運行數據形成的空間智能的模型，最終形成場景智能+ 具身智能的組合優勢。
以上是何必死磕人形，雲跡科技押注複合多態機器人「UP」：讓具身智慧走進百姓生活的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
