如今，應用程式的安全性與它們提供的功能同樣重要。因此，分析程式碼中的安全漏洞是維護應用程式完整性和保護使用者資料的重要組成部分。作為開發人員，我們處於這場戰鬥的前線。我們有責任確保我們編寫的程式碼不僅實用、高效，而且安全。
靜態應用程式安全測試（SAST）是一種發現應用程式程式碼中的安全漏洞的方法。它的工作原理是分析應用程式的原始程式碼或字節碼，尋找安全缺陷和其他可能導致安全漏洞的問題。 Snyk Code 是進行此類分析的絕佳工具，它使開發人員能夠快速輕鬆地發現潛在漏洞並在它們成為問題之前修復它們。
在開發生命週期中忽視 Snyk Code 等 SAST 工具可能會產生嚴重後果。等到開發週期的後期才解決安全問題可能成本高且耗時。更重要的是，它還可能導致漏洞被遺漏並進入最終產品。透過採取主動的安全方法並使 SAST 成為您常規開發流程的一部分，您可以節省時間和金錢，並有可能避免破壞性的安全漏洞。
Snyk 是一系列專注於開發人員的安全工具，可協助您尋找並修復原始程式碼、開源套件、容器映像檔中的漏洞以及雲端基礎架構中的錯誤配置。 Snyk 最強大的功能之一是 Snyk Code，該功能專門用於分析程式碼中的安全漏洞。 Snyk Code 支援多種程式語言，包括 Java 和 Kotlin，使其成為 JVM 專案的理想選擇。
Snyk Code 是一種基於機器學習的 SAST 工具，用於偵測程式碼中潛在的安全漏洞。它可以識別各種問題，從注入缺陷到不安全的反序列化。它顯示了系統中易受攻擊的程式碼的流程，以便更好地了解正在發生的情況。它甚至提供詳細的修復建議來幫助您解決這些問題，有效強化您的應用程式安全性。
額外的好處是您不必局限於一種工作方式。 Snyk 以多種不同形式為您提供此功能，因此您可以選擇最適合您工作方式的選項。
在本節中，我們將討論如何使用 Snyk 命令列介面 (CLI) 分析 Java 原始程式碼中的安全漏洞。透過 Snyk CLI，您可以輕鬆地將 Snyk 強大的安全分析功能整合到您的開發工作流程中，從而更輕鬆地在開發流程的早期識別和解決漏洞。
Snyk CLI 是 Snyk 平台的命令列介面。透過使用 Snyk CLI，您可以將 Snyk 的安全分析直接合併到本機開發流程、CI/CD 管道和其他自動化工作流程。
要使用 Snyk CLI 進行靜態應用程式安全測試 (SAST)，您需要安裝 CLI 並使用您的 Snyk 帳戶對其進行身份驗證。以下是您可以執行此操作的方法：
# Install the Snyk CLI using NPM npm install -g snyk # Authenticate the CLI with your Snyk account snyk auth
安裝並通過身份驗證後，您可以使用 snyk code test 命令來分析您的 Java 原始程式碼：
# Navigate to your project directory cd /path/to/your/java/project # Scan your source code with Snyk Code snyk code test
此命令將分析您的原始程式碼中的漏洞，並提供所發現的任何問題的詳細報告。
Snyk CLI 用途廣泛，可以根據您的需求以多種方式使用。例如，如果您想在每次提交更改時掃描程式碼，您可以將 CLI 命令整合到預提交掛鉤中。或者，您可以將 CLI 命令包含在持續整合/持續部署 (CI/CD) 管道中，以確保在部署程式碼之前對程式碼進行漏洞分析。
請記住，越早發現並修復安全漏洞，您的應用程式就越安全。那為什麼不在提交程式碼之前就在本地電腦上啟動呢？您所要做的就是建立一個（免費）Snyk 帳戶並安裝 Snyk CLI
還沒有 Snyk 帳號嗎？立即註冊 Snyk 並開始保護您的程式碼。
作為開發人員，您的整合開發環境 (IDE) 是您的主要工作空間，將安全性無縫整合到您的 IDE 中可以節省您的時間並保護您的程式碼免受漏洞影響。 Snyk 為 IntelliJ 和 Visual Studio Code 提供 IDE 集成，使您能夠直接從 IDE 分析 Java 程式碼的安全漏洞。
Snyk IntelliJ 外掛程式是一個功能強大的工具，可以提供 Java 程式碼安全性的即時回饋。安裝外掛程式後，您可以透過右鍵點擊項目並選擇Snyk，然後選擇掃描項目來掃描項目。然後，該插件將分析您的程式碼並提供潛在漏洞的清單、其嚴重性，甚至是如何修復它們的建議。
在上面的範例中，Snyk IntelliJ 外掛程式會偵測到 SQL 查詢是否容易受到 SQL 注入攻擊。
Snyk VS Code 外掛程式是另一個用於分析 Java 程式碼安全漏洞的優秀工具。要使用它，您需要從 VS Code 市場安裝 Snyk 擴充功能。安裝後，您可以在 Explorer 視圖中右鍵單擊您的項目，然後選擇 使用 Snyk 掃描。然後，該外掛程式將對您的 Java 和 Kotlin 程式碼進行詳細分析，以查找任何已識別的安全漏洞，為您提供問題清單和建議的修復步驟。
在上面的範例中，Snyk VS Code 外掛程式會偵測到 HTML 輸出是否容易受到跨站腳本 (XSS) 攻擊。
透過將 Snyk 整合到您的 IDE 中，您可以從一開始就確保 Java 程式碼的安全性。不要等到部署才考慮安全性。
將 Git 儲存庫連接到 Snyk 是增強 Java 程式碼和應用程式安全性的基本步驟。值得慶幸的是，Snyk 與流行的源代碼控制存儲庫無縫集成，包括 GitHub、GitLab、Azure Repo 和 BitBucket。這種整合允許持續掃描您的 Java 程式碼是否存在漏洞，從而增強您的應用程式安全性。
以上面的 Java 程式碼片段為例，一旦您的 Git 儲存庫連結到 Snyk，Snyk Code 將使用靜態應用程式安全測試 (SAST) 自動分析程式碼。此分析可偵測 SQL 注入、跨站腳本 (XSS) 和不安全反序列化等安全漏洞，並將其顯示在 Snyk 使用者介面 (UI) 中。
Snyk 的獨特賣點之一是它不僅可以識別漏洞，還可以提供修復建議。透過 Snyk 的 UI，您可以查看已識別漏洞的詳細信息，了解其可能的影響，並獲取有關如何修復這些漏洞的建議。此功能使 Snyk 與其他安全工具區分開來，並使其成為熱衷於增強應用程式安全性的開發人員的寶貴資源。
Snyk 的另一個強大功能是它能夠檢查拉取請求以查找可能引入漏洞的程式碼變更。透過這樣做，您可以在潛在的安全性問題合併到主程式碼庫之前發現它們。這種預防方法對於維護 Java 應用程式的完整性和安全性至關重要。
將 Snyk 程式碼整合到 CI/CD 管道中是自動化程式碼安全分析並確保您的 Java 程式碼沒有漏洞的絕佳方法。透過利用 Snyk Code 的功能，您可以在程式碼中的安全性問題對應用程式的安全性構成威脅之前偵測並修復它們。
在本節中，我們將討論如何使用插件將 Snyk Code 整合到您的管道中，使用 Snyk 提供的 GitHub 操作進行 SAST 掃描，以及使用 CLI 和 JSON 輸出為 Snyk Code 建立自訂整合。
Snyk 提供各種 CI/CD 工具的插件，例如 Jenkins、CircleCI、Azure Pipelines 等。透過使用這些外掛程式將 Snyk Code 整合到您的管道中，您可以自動化檢測和修復 Java 程式碼中的安全漏洞的過程。
Snyk also provides GitHub actions for SAST scanning. By using these actions, you can automate the process of scanning your Java code for security vulnerabilities within your GitHub repositories.
Here's an example of how you can use a GitHub action provided by Snyk to scan your Java code:
name: Snyk
on:
push:
branches: [ master ]
pull_request:
branches: [ master ]
jobs:
security:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Check out code
uses: actions/checkout@v2
- name: Run Snyk to find vulnerabilities
uses: snyk/actions/java@master
env:
SNYK_TOKEN: ${{ secrets.SNYK_TOKEN }}
In this example, the Snyk action for Java is used to scan the Java code whenever a push or pull request is made to the master branch.
You can also create a custom integration for Snyk Code using the CLI and the JSON output. This can be useful if you want to customize the process of scanning your Java code for security vulnerabilities.
Here's an example of how you can do this:
#!/bin/bash # Run Snyk test and output the results as JSON snyk test --all-projects --json > snyk_output.json
In this example, the Snyk CLI is used to run Snyk test, and the results are outputted as JSON. This JSON output can then be used for further processing or analysis.
By integrating Snyk Code into your CI/CD pipeline, you can ensure that your Java code is continuously scanned for security vulnerabilities, making your application security more robust.
In summary, let's emphasize a crucial takeaway for Java and Kotlin developers: the indispensable role of consistently scanning our application code throughout every phase of development. Catching issues early and frequently isn't just about fixing bugs. It's about creating a culture of quality and security from the get-go. Using a SAST tool like Snyk Code isn't just adding another gadget to our developer toolbelt. It's about establishing a basic habit in how we work, no matter how we've set things up. When we slot it into our process correctly, it feels like it's always been there, helping us catch issues without getting in the way.
As developers, we often juggle various tasks, from writing business logic to ensuring our codebase is secure and performant. Incorporating a SAST scanner that adapts to our unique ways of working — be it through IDE plugins, CI/CD pipelines, or direct git integrations — means we can make security and quality checks an intuitive part of our development process rather than a disruptive chore. This adaptability ensures that we can focus on crafting excellent Java and Kotlin applications, secure in the knowledge that our code is being continuously evaluated for vulnerabilities and anti-patterns.
Embracing a tool like Snyk Code across all cycles of development improves the quality and security of our projects. By making scanning an integral, effortless part of our development routine, we empower ourselves to catch and address issues long before they can escalate into significant concerns. So, let's champion the practice of early and frequent scans. It's a decision that pays dividends in code quality, security, and peace of mind — benefits that, as developers, we all can appreciate.
以上是分析 Java 和 Kotlin 程式碼的四個簡單方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
