Kibana 查詢語言 (KQL) 支援過濾和搜尋大量資料集。儘管在查詢非Elasticsearch 來源和複雜性方面存在局限性，KQL 提供了各種解決方法並補充了Kibana 功能，例如可視化和儀表板
KQL 是一種用於在 Kibana 中過濾和搜尋大型資料集的強大語言。它提供了廣泛的運算符和函數，允許使用者將搜尋結果縮小到特定欄位、值或模式。例如，使用者可以使用以下KQL 查詢來尋找「訊息」欄位中包含術語「錯誤」的所有文件：
<code>message:"error"</code>
KQL 還可以用於組合多個搜尋字詞和運算子來建立更複雜的查詢。例如，以下KQL 查詢將查找「訊息」欄位中包含術語「錯誤」且在特定日期之後建立的所有文件：
<code>message:"error" AND timestamp:>2020-01-01</code>
KQL 是一種強大的語言，但它確實有一些限制。一項限制是 KQL 只能用於查詢儲存在 Elasticsearch 中的資料。這意味著，如果您的資料儲存在其他來源（例如關聯式資料庫或 NoSQL 資料庫）中，則需要使用不同的工具來查詢該資料。
KQL 的另一個限制是它可以學習起來很複雜。該語言具有廣泛的運算符和函數，並且很難記住所有它們。不過，有許多資源可幫助您學習 KQL，例如 Kibana 文件和線上教學。
KQL 可以與其他Kibana 功能（例如視覺化和儀表板）結合使用，以提供對數據更深入的洞察。例如，您可以使用 KQL 查詢來篩選視覺化效果，以僅顯示與您的分析相關的資料。您也可以使用 KQL 查詢建立一個儀表板，顯示相同資料的多個視覺化效果，每個視覺化效果經過篩選以顯示資料的不同面向。
透過將 KQL 與其他 Kibana 功能結合，您可以建立強大的視覺化效果和儀表板，可以幫助您快速輕鬆地識別資料中的趨勢和模式。
以上是Kibana 查詢語言 - KQL的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
