經歷「千模大戰」的喧囂，一年半後，生成式 AI 的應用層創新終於步入爆發期。年初的 Sora 激起一陣 AI + 視訊生成的浪潮。漣漪未散，OpenAI 新的 SearchGPT 又燃起了 AI + 搜尋的戰火。 AI + 搜索，這其實是生成式 AI 技術浪潮剛湧現時，大部分人對其應用的想像：改變傳統的搜尋引擎。在這一戰場上，Perplexity 在另起爐灶，Google 想著自我革新，Bing 忙著乘勢而起。如今，阿里國際也宣布入局，直接帶來了一款新產品。但與其它所有人都不同，阿里國際的 AI 搜尋切入了一個空白地帶：涉及更多行業 Know-How 的深度資訊搜尋領域。阿里國際選擇了自己最擅長的「全球電商」產業，意在改變全球採購流程，使其更加直覺和有效率。 7 月 31 日在法國巴黎舉辦的發表會上，阿里國際官宣了全球首個 AI 驅動的 B2B 採購搜尋引擎。據了解，這款 AI 採購搜尋引擎會在今年 9 月正式亮相。在巴黎的發表會現場，阿里國際副總裁張闊展示了這款新產品。它能主動理解採購者的自然語言，並轉化為專業的採購請求；還能根據全球市場數據預測需求、提供建議，實現更精準的匹配。
2.「新的 AI 搜尋引擎並不是在傳統的被動搜尋的基礎上做提升，這是全新的全球貿易採購體驗。」張闊表示。
3.對於從事採購的中小企業主來說，它首先能聽懂你的「大白話」，自動轉譯成專業採購術語，然後跟你一步步對話，並智能整合全網信息，化被動搜尋為主動理解，更精準地理解甚至預測你的需求。
4.同時，它重構了資訊呈現的方式，能主動幫你做資訊比較，推薦最適合的供應商。
5.最後，它還能提供更完整的採購服務，最終幫助你完整貿易的全部流程。
6.如果說過去的Google，還只是在被動應答，把網頁資訊跟你輸入的關鍵字匹配，那這一新的AI 採購搜尋引擎，則是在真正理解商品的資訊、理解企業的需求，然後主動完成精準配對。
7.Sora 的發布，曾讓大家驚嘆「AI 開始理解並生成真實的物理世界」，那這一 AI 搜尋引擎，似乎開始理解現實世界的商業邏輯了？
8.AI 讓「隔行」不再「如隔山」
9.自網路興起的幾十年來，「搜尋引擎」一直是大眾接觸各類資訊的主流方式。
10.但我們知道，以傳統搜尋引擎獲取專業領域資訊的成本很高，在廣袤的互聯網上尋找專業知識宛如“大海撈針”，多次嘗試之後才能接近想要的結果。
11.對於跨境電商的買家與賣家更是如此，發現商機、確定採購渠道等環節的工作，耗時耗力且涉及繁瑣的數據分類過程，對於人類來說本就是一套很複雜的知識體系。
12.如果不是本身就具備一定專業知識，甚至連搜什麼都不知道。這可能就是傳統上「隔行如隔山」的意思。
13.人們需要能幫忙快速找到更深度、更有價值的資訊、以及更懂自身需求的 AI Search 工具。
14.擅長指令遵循、長上下文總結、內容生成的大模型技術，成為了撬動這場搜尋變革的關鍵力量。
15.簡單來說，阿里國際推出的這款 AI 採購搜尋引擎就像是為通用模型注入了跨境電商領域的專家知識，提供了一種「直觀而自然的知識湧現方式」。他們的 AI 產品學習了 10 億商品和產業知識，這幾乎涵蓋了全球最大的 B2B 貿易領域的知識庫。
16.在巴黎的發布會現場，阿里國際展示了一位前職業網球運動員西蒙娜的例子。她在退休後發現新興的匹克球運動很火，想就此開啟創業。
17.但缺乏專業知識，從來沒接觸過全球採購的她，第一步該做些什麼呢？
18.答案是，打開阿里國際的這個 AI 搜尋引擎，就像聊天一樣告訴 AI 自己的想法。
19.AI 採購搜尋引擎就能根據對全球所有跟匹克球相關的市場洞察，做深入分析，推薦多個可能的創業方向，例如匹克球拍、訓練鞋等等。也全面列出各個指標：競爭激烈程度、淡旺季、市場需求量、價格段…
透過傳統的搜尋引擎，創業者和採購者需要逐頁瀏覽搜尋結果，在龐大的資訊量中尋找所需商品信息，並逐一記錄下來進行比較。
2. AI Search 的優點
AI Search 大幅降低了使用者獲取有效答案的成本，比過去節省了幾個數量級的時間和精力。
3. 全面的採購服務
除了資訊檢索，AI 採購搜尋引擎還提供全面的智慧採購服務。
4. 整合專業知識
借鑒阿里國際 25 年的數位外貿經驗和專業知識，AI 採購搜尋引擎融合了交易支付、物流履約等各個環節的專業知識。
5. 貼心服務
就像專業的採購員，AI 採購搜尋引擎可以提供溝通摘要、跟進交期等全方位的服務。
一直以來，全球電商都是 AI 技術最好的應用方向之一。電商產業中豐富的場景，是 AI 絕佳的用武之地。
但阿里國際推出的這款AI 採購搜尋引擎跟以往簡單的提效工具截然不同，某種程度上說，它已經不是一個單純輔助簡單工作的AI，而是太像一位「超級個人助理」了。
這種能力的實現，與生成式 AI 時代當下的多項技術進步密切相關。
眾所周知，大模型預訓練資料最常用的來源是公共互聯網，許多專業領域資訊存在過時和缺失問題。
為了解決這個問題，在通用大模型的基礎上，業界往往會採用監督式微調來更新模型知識以提升具體能力。 RAG（檢索增強生成）也是另一種有效的方法。簡單來說，RAG 就是先檢索相關文檔，然後將其用作額外上下文來執行生成，可以提供對更大知識庫的存取。
據了解，阿里國際此次發布的 AI 採購搜尋引擎在訓練階段學習了全網超過 10 億條商品和產業信息，尤其是專業的產品知識。這也是為什麼它能精準地將樸實的「大白話」轉化為電商領域的專業詞彙，並且完成深度的篩選工作，幫助商家完成部分專業知識的短板。
對阿里國際來說，以生成式 AI 技術帶來全新的跨國電商體驗，將是其全球業務重要的未來成長點。這次 AI 採購搜尋引擎的發布，還只是其中一環。
早在去年11 月，阿里國際就發布了首個AI 產品「Aidge」，開放了15 個API 和多個Agent 框架，支援18 種語言，幫助全球商家在不同國家市場經營中，克服語言和文化障礙，提升經營效果。
過去一年，阿里國際在 40 多個場景中測試了 AI 能力，服務了超過 50 萬中小商家，有 1 億款商品得到優化。平均每兩個月，商家對於 AI 的呼叫量就會翻一倍，目前已達日均 5,000 萬次的規模。
持續的 AI 投入、豐富的 AI 場景和激增的 AI 需求，其實是支撐現在阿里國際推出全新的 AI 採購搜尋引擎、以真正 AI 原生的方式改變全球貿易體驗的核心要素。
一個個 AI 時代的「專業版 Google」
都要來了嗎？
生成式 AI 席捲全球之時，業界曾有一個發人深省的觀點：所有的應用都值得用大模型重做一遍。
作為被寄予厚望的「重做」方向之一，「AI Search」對使用者體驗提升的價值，如今已在實務上得到充分驗證。從內容推薦到知識整合，任何一個領域的門檻都持續降低，讓一般人也能更直接、更輕鬆地獲取資訊。
而面向專業賽道「重做」之後，AI Search 的落地價值也更具象化。阿里國際發表的這款 AI 採購搜尋引擎，率先繪製出了「AI 時代 B2B Google」的落地形態，為生成式 AI 技術在各個專業領域的應用打了個樣。
隨著更多細分領域玩家的加入，可以想見的是，未來每個產業都會有自己的「Google」。
而資訊取得方式的變革，帶來的影響其實會是本質性的。一場因搜尋引發的改變或許會比我們想像中更快到來。
以上是阿里國際推出首個專業版AI Search，為什麼它會是下一個B2BGoogle？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
