在 Python 中處理 PDF 和 Word 文檔

王林
發布: 2024-07-24 13:37:01
原創
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Working with PDF and Word Documents in Python

簡介
在 Python 中處理 PDF 和 Word 文件可以使用多個庫來完成,每個庫都針對特定任務(例如讀取、寫入和操作這些文件格式)進行自訂。班加羅爾的 Python 培訓 除了文字之外,它們還儲存大量字體、顏色和資訊佈局資訊。如果您希望程式讀取或寫入 PDF 或 Word 文檔,您需要做的不僅僅是將文件名稱傳遞給 open()。

Python 中的 PDF 文件

在 Python 中處理 PDF 文件涉及執行讀取、寫入、提取文字、合併和拆分 PDF 文件等任務。班加羅爾的 Python 課程培訓 多個函式庫使這些任務變得更容易,每個函式庫都有自己的優勢和用例。這裡介紹了一些最常用的函式庫及其基本功能。 PDF 代表便攜式文件格式,使用 .pdf 檔案副檔名。儘管 PDF 支援許多功能,但本章將重點介紹您最常做的兩件事:從 PDF 中讀取文字內容以及從現有文件中製作新的 PDF。

在 python 中從 PDF 中提取文字

可以使用多個庫在 Python 中從 PDF 中提取文本,每個庫都有自己的優點和特性。以下是一些從 PDF 中提取文本的最常用庫:班加羅爾的頂級 Python 培訓
PyPDF2
pdfminer.6
PyMuPDF (fitz)

  1. PyPDF2 PyPDF2 是一個簡單易用的庫,用於從 PDF 中提取文本,儘管它可能無法完美處理所有 PDF 格式。
  2. pdfminer.6 pdfminer.six 是一個強大的庫,用於從 PDF 中提取文本,特別是對於複雜和非標準的 PDF。
  3. PyMuPDF (fitz) PyMuPDF 是一個功能強大的函式庫,不僅支援文字擷取,還支援其他 PDF 操作任務。 比較和用例 PyPDF2:適合基本文字擷取。它使用簡單,但可能無法很好地處理複雜的 PDF。 pdfminer.6:非常適合詳細和複雜的文字擷取。它可以比 PyPDF2 更好地處理不同的編碼和複雜的佈局。 PyMuPDF (fitz):一個多功能且功能強大的庫,用於文字擷取和其他 PDF 操作。它提供了簡單性和功能的良好平衡。 選擇合適的庫 對於基本提取和易用性:從 PyPDF2 開始。 對於複雜的 PDF 或詳細的提取:使用 pdfminer.6。 對於功能強大且多功能的工具:使用 PyMuPDF (fitz)。 這些庫中的每一個都有其優點,因此選擇取決於您的特定要求以及您正在使用的 PDF 的複雜性。班加羅爾的 Python 線上培訓 結論

到 2024 年,Python 對於許多不同行業的職業發展將比以往任何時候都更加重要。正如我們所看到的,您可以使用 Python 走上幾條令人興奮的職業道路,每一條都提供了處理數據和推動有影響力的決策的獨特方法。在 NearLearn,我們了解數據的力量,並致力於提供一流的培訓解決方案,使專業人員能夠有效地利用這種力量。我們培訓個人的最具變革性的工具之一是 Python。

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來源:dev.to
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