雜湊演算法是一種將任意長度資料轉換為固定長度輸出（雜湊值）的函數，具有唯一性、確定性和不可逆性。常見的雜湊演算法包括 MD5、SHA-1、SHA-2 和 BLAKE2，它們廣泛用於資料完整性驗證、唯一性識別、安全通訊和密碼學等領域。
什麼是雜湊演算法？
雜湊演算法是一種數學函數，將任意長度的資料（稱為輸入）轉換為固定長度的輸出（稱為雜湊值）。雜湊值是輸入資料的數位指紋，具有以下特點：
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唯一性：對於相同輸入，雜湊演算法將始終產生相同的雜湊值。
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確定性：給定相同的輸入，雜湊演算法將在任何情況下產生相同的雜湊值。
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不可逆性：僅根據雜湊值無法推導出輸入資料。
常見的雜湊演算法
常見的雜湊演算法包括：
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MD5 (訊息摘要 5)：一種廣泛使用的雜湊演算法，產生 128 位元雜湊值。
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SHA-1 (安全雜湊演算法 1)：MD5 的更安全版本，產生 160 位元雜湊值。
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SHA-2 (安全雜湊演算法 2)：SHA-1 的更強大的版本，產生 256、384 或 512 位元雜湊值。
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BLAKE2：一種較新的雜湊演算法，比 MD5 和 SHA-1 更安全，產生 256 或 512 位元雜湊值。
雜湊演算法的特性
雜湊演算法具有以下優點：
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資料完整性驗證：雜湊值可以用來驗證資料的完整性。如果輸入資料被修改，雜湊值也會改變。
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唯一性識別：雜湊值可以用來唯一識別數據，例如檔案、訊息或使用者密碼。
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安全通訊：雜湊值可以用作訊息認證碼 (MAC)，以確保通訊的安全性。
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密碼學：雜湊演算法用於密碼學中，例如加密、解密和金鑰產生。
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