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GitHub星標超16萬,爆火AutoGPT進階版來了:客製化節點、多智能體協同

王林
發布: 2024-07-19 14:36:17
原創
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當然,下一代 AutoGPT 仍是開源的。

還記得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣傳的「AutoGPT」計畫嗎?它是一個由 GPT-4 驅動的實驗性開源應用程序,可以自主實現用戶設定的任何目標,展現了自主 AI 的發展趨勢。

一年多的時間,該專案的 GitHub 星標總數已經超過了 16 萬,足可見其持續受歡迎的程度。

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GitHub 地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

昨日,專案作者在社媒 X 上宣布了下一代「AutoGPT」的到來,目前是 Pre-昨日,專案作者在社媒 X 上宣布了下一代「AutoGPT」的到來,目前是 Pre-alpha 版本。與前代相比,下一代「AutoGPT」讓建置、運作和分享 AI 智慧體變得比以往任何時候都更容易,同時可靠性也大大提升。

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                                  圖源:https://x 

作者展示如何使用下一代「AutoGPT」快速建置、部署並使用Reddit 行銷智能體,可以自動回覆評論,執行其他複雜任務。新系統不再像初版“AutoGPT”那樣不可靠和低效。

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當被問到該項目是否可以構建多智能體驅動的應用程序時, 作者給出了肯定回答並表示這是構建該項目的重要原因。

現在,你可以設計一個圖表,讓多個專家智能體協同解決問題。 SubGraphs 也即將發布,可以幫助簡化複雜圖表的處理。

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該專案還可以自訂新增節點,手動編寫新區塊(下文提到的關鍵特性)非常簡單。作者發現,這方面 Claude 做得非常出色,可以完美地創建自訂區塊。

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當然,該專案的兩個主要元件(即下文提到的 Server 和 Builder)可以在不同的機器上運作。

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不過,對於下一代「AutoGPT」,作者承認它仍處於非常早期的階段,存在缺陷且比較基礎,但還是希望從一開始就與大家分享並開源出來。

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主要組件和關鍵特性

該專案具有以下兩個主要組件,分別是後端的 AutoGPT Server 和前端的 AutoGPT Builder。其中 Server 負責創建複合多智能體系統,將 AutoGPT 智能體和其他非智能體組件用作其原語(primitive)。

  • AutoGPT Server (Backend): 

  • https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server

    https ://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder
  • 設定和運行Server 和Builder 的具體步驟如下:
  • 🜎蟜庫;點擊「代碼」(Code)按鈕,然後選擇「下載ZIP」;

下載後,將ZIP 檔案解壓縮到你選擇的資料夾中;

  • 打開解壓縮的資料夾並導航到「rnd 」目錄;

  • 進入「AutoGPT Server」資料夾;

  • 在「rnd」目錄中開啟終端視窗;

  • 將README 中的每個命令複製並貼上到你的終端機中(重要提示:等待每個命令完成後再運行下一個命令);

  • 如果所有命令運行均無錯誤,請輸入最後一個命令“ poetry run app」;

  • 在終端機中看到伺服器正在運作;

  • 導航回「rnd」資料夾;

  • 打开「AutoGPT builder」文件夹;

  • 打开此文件夹中的 README 文件;

  • 在终端中运行以下命令:

npm install
登入後複製
npm run devOnce the front-end is running, click the link to navigate to localhost:3000.
登入後複製
  • 前端运行后,单击链接导航到「localhost:3000」;

  • 单击「构建」(Build)选项;

  • 添加几个块来测试功能;

  • 将块连接在一起;

  • 单击「运行」;

  • 检查你的终端窗口。此时应该看到服务器已收到请求、正在处理请求并已执行请求。

按照以上步骤,你就可以成功地设置并测试 AutoGPT。GitHub星標超16萬,爆火AutoGPT進階版來了:客製化節點、多智能體協同

视频来源:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/

除了两个主要组件外,下一代「AutoGPT」的关键特性是使用「块」(Blocks)来构建智能体。你可以将一些高度模块化的功能结合起来,创建自定义行为。

目前,项目已经为 Reddit 发帖、Discord 消息发送和维基百科摘要获取等操作提供了相应的块。同时在设计时追求易创建和使用。以下是维基百科摘要获取的块示例:

class GetWikipediaSummary(Block):class Input(BlockSchema):topic: strclass Output(BlockSchema):summary: strdef **init**(self):super().__init__(id="h5e7f8g9-1b2c-3d4e-5f6g-7h8i9j0k1l2m",input_schema=GetWikipediaSummary.Input,output_schema=GetWikipediaSummary.Output,test_input={"topic": "Artificial Intelligence"},test_output={"summary": "Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines..."},)def run(self, input_data: Input) -> BlockOutput:response = requests.get(f"https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/page/summary/{input_data.topic}")summary_data = response.json()        yield "summary", summary_data['extract']
登入後複製

作者表示,这仅仅是个开始,未来还将添加更多块,并改进 UI,大幅提升整体体验和功能。

以上是GitHub星標超16萬,爆火AutoGPT進階版來了:客製化節點、多智能體協同的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:jiqizhixin.com
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