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我對 NVIDIA 基於 ARM 的處理器抱持的 5 件事

王林
發布: 2024-06-18 22:06:21
原創
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5 Things I\'m Hoping for With NVIDIA\'s ARM-Based Processor

關於 NVIDIA 的 ARM 解決方案的傳言,無論是與聯發科合作還是作為獨立產品,都與日俱增,我們獲得 ARM SoC 只是時間問題(具有 NVIDIA 顯示卡的系統單晶片。以下是我希望當 NVIDIA 晶片加入 Windows on ARM 生態系統時我們能得到的結果。

由NVIDIA GPU 提供支援的基於ARM 的遊戲級筆記型電腦

目前基於ARM 的Windows 筆記型電腦由Qualcomm 的ARM 解決方案提供支持,對於商務人士和追求低價格的人士來說,這似乎是值得尊敬的選擇。然而,在遊戲方面,它們並不是那麼出色。

我所看到的演示確實看起來很有希望,而且我喜歡高通似乎有興趣在其 ARM SoC 上開發 PC 遊戲。儘管如此,我仍然不相信當前第一波高通 ARM 解決方案 Snapdragon X Elite 和 Plus 能夠提供良好的遊戲效能。

當然,剛發布的自動超解析度(Auto SR)無疑會對效能有所幫助,但顯示的數字遠未達到每秒 60 幀。看起來高通和微軟的目標是在較新的 AAA 遊戲中實現 40fps。這還不錯,但遠遠談不上令人印象深刻。

另一方面,由 RTX 顯示卡支援的 NVIDIA ARM 解決方案可以支援一些基於 ARM 的遊戲等級 Windows 筆記型電腦。不僅原生解析度效能比我們在 ARM 機器上搭載高通技術的 Windows 上看到的要好得多,而且還有 DLSS,這是比 Auto SR 更好的升級解決方案。由於 DLSS 幀生成,您還可以獲得額外的幀。

考慮到目前NVIDIA GPU 架構的極高效率(RTX 4050 行動GPU 的功耗低至35W),再加上低TDP 下令人印象深刻的效能(35W),RTX 4050 在原生1080p 下可實現43fps在 Cyber​​punk 2077 中使用超級設定 — 我確信,一旦我們獲得配備 NVIDIA GPU 的 ARM 晶片,它將擊敗高通的解決方案。

NVIDIA 相對於 Qualcomm 的另一個優勢是它在過去 25 年裡在圖形驅動程式方面所做的令人驚嘆的工作。我確信該公司將繼續在其未來 ARM 晶片的圖形驅動程式方面做出值得稱讚的工作。

當 NVIDIA 加入 ARM 上的 Windows 競賽時,我們肯定會獲得可以玩遊戲的 ARM 驅動的 Windows 筆記型電腦。

由NVIDIA ARM 晶片提供支援的PC 遊戲手持裝置

一旦我們獲得配備NVIDIA 顯示卡的基於ARM 的Windows 筆記型電腦,是什麼阻止手持遊戲PC 製造商在未來的遊戲手持設備中使用該晶片?我認為該晶片將針對較低的 TDP 進行優化,雖然第一代可能會使用過多的功耗來適應手持設備的外形尺寸,但我相信 NVIDIA 遲早會加入 PC 遊戲手持設備的競爭。

在 NVIDIA 推出配備 Blackwell 或 Rubin GPU 核心的低功耗 ARM SoC 後,AMD 和英特爾將很難將其晶片登陸高階 PC 遊戲手持裝置。當然,我們會看到手持設備震撼x86 AMD 和Intel APU,但由於其在遊戲性能方面的主導地位以及DLSS 相對於FSR 和XeSS 的優勢,如果有機會,大多數製造商將選擇NVIDIA 而不是AMD 或Intel 。

考慮到DLSS 在較低解析度(例如1080p)下看起來比XeSS 尤其是FSR 更好,因此採用NVIDIA 顯示卡的PC 遊戲手持裝置很可能會比採用AMD 和Intel 的同類產品提供更高的性能和更好的升級影像品質解決方案。

除非我們將即將推出的 Switch 2 視為預算選項,否則我們可能不會看到採用 NVIDIA 晶片的經濟型遊戲掌上型電腦,但 NVIDIA 最終可能會主導高階 PC 遊戲掌上電腦市場。

NVIDIA 基於Arm 的晶片處理AI 工作負載

如今,Apple Silicon Mac 是任何希望在本地運行LLM 的人的最佳解決方案,因為它們擁有大量快速統一內存,可以非常有效地運作顯存的作用。對法學碩士來說,你的記憶力越多、記憶速度越快越好。

然而,沒有任何消費級解決方案可以與 NVIDIA GPU 競爭。它們是目前 AI 工作負載的最佳選擇,不僅因為它們具有極快的 AI 相關性能,即使是低階 RTX 4050 也具有近 200 個 AI TOPS,是 Microsoft 對 Copilot+ AI PC 的 40 TOPS 要求的五倍— —以及大量的高頻寬視訊內存,也因為大多數AI 軟體首先是為NVIDIA CUDA 平台構建的。

當 NVIDIA 首次推出搭載圖形核心和 CUDA 支援的 ARM SoC 時,AI 效能的唯一限制將是這些核心可用的統一記憶體的數量和頻寬。如果兩者都接近我們在 Apple Silicon Macbook 和 Mac Studio 工作站上的表現,我認為許多對人工智慧感興趣的專業人士將湧向由 NVIDIA ARM 晶片驅動的 PC。

NVIDIA CUDA 在ARM 上的Windows 上首次亮相

NVIDIA CUDA 平台非常適合AI 工作負載,但它也是各種其他專業工作流程的最佳選擇,包括照片和影片編輯、GPU 渲染、視訊編碼/解碼等。這就是為什麼幾乎每台 Windows 工作站筆記型電腦和桌上型電腦都配備 NVIDIA GPU 的原因。

另一方面,搭載Qualcomm Snapdragon SoC 的ARM 筆記型電腦上的Windows 非常適合輕量級工作負載和用例,例如內容消費、文字編輯、網頁瀏覽、基於Web 的應用程式以及輕型應用程式。不過,它們並不適合嚴肅的工作。

這就是為什麼我認為許多專業人士不會切換到 ARM 筆記型電腦上的 Windows,而是堅持使用配備 NVIDIA GPU 或 Apple Silicon Mac 的 x86 筆記型電腦。然而,一旦 Windows on ARM 計劃獲得首款配備 NVIDIA GPU 核心並支援 CUDA 的 ARM 晶片,我們可能會獲得一些專業人士感興趣的基於 ARM 的工作站筆記型電腦。

NVIDIA 的Arm SoC 與高通的解決方案競爭

最後,如果您對ARM 驅動的Windows 筆記型電腦感興趣,高通是目前唯一的選擇,並且僅限於一種選擇絕不是好消息對消費者來說。這就是為什麼 NVIDIA 進入 ARM 上的 Windows 市場只能是正面的。更多競爭總是一件好事。


但是,嘿,為什麼只有 NVIDIA?就我而言,越多越好。這就是為什麼我希望AMD、Intel,甚至一些目前堅持行動平台的ARM廠商,像是三星,盡快推出自己的相容Windows的ARM SoC。嗯,考慮到該公司沒有任何ARM 晶片正在研發中,英特爾很可能不會很快這樣做,但我希望其他公司能夠效仿NVIDIA,讓ARM 上的Windows 成為一個繁榮的市場,為所有人提供多種品質選擇用例類型和預算等級。

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來源:howtogeek.com
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