在人工智慧(AI)領域,對高效能運算資源,尤其是圖形處理單元(GPU)的需求正在激增。是一個快速發展的領域,正在推動對高效能運算資源的需求,特別是圖形處理單元(GPU)。為了滿足這一需求,一些去中心化實體基礎設施(DePin) 專案正在興起。應用至關重要。這些平台透過資料收集和處理、模型訓練、微調和模型推理等幾個關鍵階段進行操作,支援廣泛的人工智慧應用。 Google Cloud 和Amazon Web Services (AWS) 等巨頭便宜4 倍以上。
去中心化運算模型提供了顯著的成本優勢,因此對於苦苦掙扎於GPU資源高成本的AI/機器學習企業來說是一個有吸引力的選擇。因此,人們越來越重視運算能力作為人工智慧進步的主要瓶頸。這指出了去中心化運算領域更廣泛的可信度和責任問題。上分析師Hitesh Malviya
儘管有這些挑戰,去中心化平台主導市場的潛力仍然很高。此外,另一位分析師 Prithvir 認為,在這些專案中,Aethir、Akash 和 io.net 的定位最好。然而,他指出,儘管Akash 是該領域的中堅力量,但與同類產品相比,它在擴展GPU 容量方面面臨著挑戰。高性能者。 「我相信 IO 和 ATH 都可能出現大規模運行。我認為這些交易可能與 Celestia (TIA) 類似。 100 億美元的 FDV 可能是 IO 和 ATH 的合理上限。上限為 200 億美元。新聞來源:
https://www.kdj.com/cryptocurrencies-news/articles/top-gpupowerhouse-depin-projects-shaping-frontier-ai-sector.html以上是頂級 GPU 巨頭 DePin 專案正在塑造人工智慧領域的新前沿的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!