GLM-4開源版本終於來了：超越Llama3，多模態比肩GPT4V，MaaS平台也大升級

今天上午，在AI 開放日上，備受關注的大模型公司智譜AI 公佈了一系列行業落地數字：

#根據最新的統計數據，智譜AI 大模型開放平台目前已經獲得30 萬註冊用戶，日均調用量達到400 億Tokens，其中，過去6 個月API每日消費量成長達50 倍以上，效能最強的GLM-4 模型在過去4 個月中有超過90 倍的成長。

在最近的清談 App 中，已有超過 30 萬個智能體活躍在智能體中心，包括許多出色的生產力工具，如心智圖、文件助理、日程安排等等。

而在新技術一側，GLM-4 的最新版本GLM-4-9B 全方位超越Llama 3 8B，多模態模型GLM-4V-9B 也已上線，所有大模型全部保持開源。

一系列商業化成果、技術突破讓人眼睛一亮。

MaaS 平台升級2.0 版

打下大型號應用門檻 

最近，國產大模型正在掀起新一輪的競爭。

5 月初，智譜 AI 率先將大模型 GLM-3-Turbo 服務的價格降低到了原來的 1/5，也激起了眾多大模型領域玩家「參戰」。從爭相成立新創公司、「百模大戰」再到價格戰，大模型賽道的競爭螺旋攀升。

而降低大模型服務的成本，能夠讓更多的企業和開發者獲得新技術，進而催生足夠大的使用量，這不僅能加速技術的突破，也能讓大模型在各行各業快速滲透，鋪開商業化的佈局。

值得一提的是，到了目前的節點，大模型的價格已被壓的很低，但智譜表示自己不怕打價格戰。

「相信大家對於最近的大模型價格戰有所了解，也很關心智譜的商業化策略。我們可以很自豪地說，我們是透過模型核心技術迭代和效率提升，透過技術創新，實現應用成本的持續降低，同時保證了客戶價值的持續升級，」智譜AI CEO 張鵬說。

根據企業的不同應用規模，智譜宣布了一系列最新的調整價格。 API 最高折扣達到 6 折，使用 GLM-4-9B 版本可以只需要 6 分 / 100 萬 token。回想去年年初，GLM 系列大模型的價格已經降低了 1 萬倍。

作為率先投入生成式 AI 的創業公司，智譜 AI 的商業化速度快過一眾競爭對手。基於千億級多模態預訓練模型建立產品矩陣。其面向 C 端推出了 GLMs 個性化智能體自訂工具，讓使用者用簡單提示詞指令即能創建屬於自己的 GLM 智能體，無需編程基礎。面向 B 端客戶，最新一代的 GLM-4 大模型已登陸了 MaaS（Model as a Service）平台，提供 API 形式的存取。

                               ^{作用中之後 AI 開放式平台。}

在今天的 Open Day 上，智譜推出了 MaaS 開放平台 2.0，在新模型、成本、安全性等方面都實現了提升。

在活動中，智譜 AI 介紹了其開放平台的最新進展。升級的模型微調平台可以幫助企業大幅簡化建構私有模型的過程。現在，全系列的 GLM-4 大模型都支援僅需三步驟即可部署。

對於技術落地來說，模型工具只是一小步。智譜 CEO 張鵬一直認為，大模型有三個模型層，分別是 L0（基礎模型）、L1（產業模型）和 L2（以細分場景為導向的推理模型）。這是一個層層遞進的關係，智譜要做的就是盡全力做好 L0，再去幫夥伴做好 L1 和 L2。

智譜AI 以MaaS 平台為主的商業化落地路徑，針對不同客群類型和需求提供雲端API、雲端私有化、本地私有化、軟硬體結合一體機等不同的解決方案，在滿足企業需求的同時也實現了「模型及服務」的規模化。

GLM-4 9B 全面超越 Llama3

#多模態比肩 GPT-4V，開源免費

對於將建構 AGI 視為目標的智譜 AI 而言，不斷迭代大模型技術能力，同樣是重中之重。

自 2020 年 all In 大模型開始，智譜就一直走在人工智慧浪潮的前端。其研究涉及大模型技術的各個方面，從原創的預訓練框架GLM、國產算力適配、通用基座大模型，到語義推理、多模態生成，再到長上下文、視覺理解、Agent 智能體能力等各個方面，智譜都投入了相當多的資源來推動技術的原始創新。

在過去一年裡，智譜相繼推出了四代通用大模型：2023 年3 月發布ChatGLM，6 月推出ChatGLM2，去年10 月推出ChatGLM3；今年1 月，最新一代基座大模型GLM-4 正式發表。在 Open Day 上，智譜 AI 向外界介紹了基座大模型 GLM-4 的最新開源成果 ——GLM-4-9B。

它是最新一代預訓練模型 GLM-4 系列中的開源版本。 GLM-4-9B 擁有更強的基礎能力，更長的上下文，實現了更精準的函數呼叫和 All Tools 能力，並首次擁有多模態能力。

基於強大的預訓練基座，GLM-4-9B 的中英文綜合性能相比ChatGLM3-6B 提升了40%，在中文對齊能力AlignBench、指令遵從IFeval、工程代碼Natural Code Bench 等基準數據上都取得了非常顯著的提升。對比訓練量更大的 Llama 3 8B 也不遜色，英文方面實現小幅領先，中文學科方面更是有著高達 50% 的提升。

新模型的上下文長度從 128K 擴展到了 1M，意味著模型能同時處理 200 萬字輸入，相當於兩本紅樓夢或 125 篇論文。在長度為 128K 的 LongBench-Chat 上，GLM-4-9B-Chat 模型相比上一代提升了 20%。在長度為 1M 的大海撈針測試中，GLM-4-9B-Chat-1M 也獲得了全綠的好成績。

新一代的大模型也提升了對多語言的支援。模型詞表從 6 萬升級到了 15 萬，在中英文以外的語言編碼效率平均提升了 30%，意味著模型可以更快處理小語種的任務。評測顯示，ChatGLM-4-9B 模型的多語言能力全面超過了 Llama-3 8B。

在支援消費級顯示卡本地運行的情況下，GLM-4-9B 不僅展現了強大的對話能力，支援100 萬長文本，涵蓋多語言，更重要的是：智譜發布的大模型完全免費且開源。現在，每個開發者都能在本地跑通這個版本的 GLM-4 模型。

GitHub 連結：https://github.com/THUDM/GLM-4

模型：huggingface：https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7

魔搭社群：https://modelscope.cn/organization/ZhipuAI

在強大的文字模型之外，智譜AI 同時開源了基於GLM-4-9B 的多模態模型GLM-4V-9B。透過加入 Vision Transformer，該模型僅以 13B 的參數量實現了比肩 GPT-4V 的能力。 

在技術演進的同時，大模型的價格也不斷降低。智譜推出了 GLM-4-AIR 模型，它在基本保留 1 月 GLM-4 大模型性能的基礎上價格大幅下調，達到 1 元 / 百萬 tokens。

GLM-4-Air 的性能可以媲美 GLM-4-0116 大模型，價格僅為後者的 1/100。值得一提的是，GLM-4-Air 的API 大幅提升了推理速度，相較於GLM-4-0116，GLM-4-Air 的推理速度提升了200%，每秒可以輸出71 個token，遠遠超過人眼的閱讀速度。

智譜表示，大模型價格調整是基於技術突破、算力效率提升和成本控制的綜合結果，未來每隔一段時間就會對價格做出調整，以更好的滿足開發者、客戶的需求，極具競爭力的價格不僅是合理的，也符合自身的商業策略。

生態建設步入下一個Level

作為國內最早入局大模型賽道的創業公司之一，智譜AI 現在已成為國內AI 技術公司的代表。

它不僅是國產大模型技術的領導者，也是大模型學術界、開源生態中不可忽視的中國力量。智譜在 AI 領域已擁有廣泛影響力，開源模型累積下載量高達 1,600 萬次，支援開源社群是智譜堅定不移的承諾。

更進一步，智譜 AI 也在共同製定大模型的 AI 安全標準。 5 月 22 日，OpenAI、Google、微軟和智譜 AI 等來自不同國家和地區的公司共同簽署了前沿人工智慧安全承諾（Frontier AI Safety Commitments）。其中指出，要確保前沿人工智慧安全的負責任治理結構和透明度，負責任地說明如何衡量前沿人工智慧模型的風險，並建立前沿人工智慧安全模型風險緩解機制的明確流程。

而在AI 領域之外，對於眾多從大模型突破中受益的行業來說，智譜AI 正在改透過MaaS 的方式驅動企業生產力變革，其大模型的生態圈已經初具規模。

「我們為什麼判斷2024 年是AGI 的元年？如果說用一句話來解答這個問題：Scaling Law 並未失效，AI 技術成長進入了一個全新的階段。大模型技術創新依舊是突飛猛進的進行時，甚至還有速度越來越快的跡象，」張鵬說。 「坦白地講，歷史上我們從未見過一種技術以如此陡峭的創新曲線迭代升級，持續時間還如此之長。」

智譜AI 技術創新和商用落地的速度正在踐行著這條陡峭的曲線。

在科技大發展的過程中，智譜 AI 已經走上了快車道。

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