微軟近日在Build 大會上發布了約 60 項公告，其中包括雲端資料庫管理產品新的人工智慧功能。
該公司去年推出的統一資料平台Fabric是一個主要受益者。目前處於預覽階段的工作負載開發工具包（Workload Development Kit）可用來擴展Fabric中的應用。 Fabric Data Sharing是一項新功能，可跨使用者和應用程式處理即時資料。它包括一個應用程式接口，用於存取儲存在外部來源中的資料。新的自動化功能（Automation）可簡化重複性任務。
整個系統Fusion是一種全新的RESTful GraphQL API，它可以讓Fabric開發人員透過單一查詢存取多個來自不同來源的資料。擴展的用戶資料功能可以使用本地程式碼能力和自訂邏輯，透過簡單的整合在Fabric湖庫、資料倉儲和鏡像資料庫中建立以資料為中心的應用程式。
微軟表示，Fabric在人工智慧方面增加了生成式人工智慧功能，使非技術用戶也能建立能用自然語言回答問題的應用程式。該公司還在每一層添加了Azure OpenAI Services，以創建資料流和管道、生成程式碼並建立機器學習模型。
Fabric中的一個新的即時智慧功能能夠是一個軟體即服務應用程序，它創建了一個從不同來源攝取、處理和路由事件的單一場所。事件流可以使用預先配置的流連接器進行處理，並透過基於內容的路由連接到雲端來源。 這個即時智慧功能可以靈活地配置，以適應不同的業務需求。它可以根據內部的路由連接到雲端來源，同時也可以處理預先配置的流連接器，以便對事件進行處理。這種靈活性使得它可以即時接收、處理和路由來自不同來源的事件。同時，它可以透過基於內容的路由連接到雲端來源，以確保事件能夠按照業務需求正確地處理。 透過這個新的即時智慧功能，Fabric能夠提
私人預覽版中的Fabric Copilot可用於產生查詢，以偵測大規模資料中超出人類分析範疇的未知情況。
針對PostgreSQL的微調使其能夠透過Azure OpenAI服務或資料庫內模型取得人工智慧能力。這為那些希望將資料保留在資料庫實例中的人使用提供了一種選擇。
Azure + AI擴充功能讓開發人員可以在他們的PostgreSQL應用程式中利用Azure AI的大型語言模型。他們可以呼叫Azure OpenAI服務產生基於LLM的向量嵌入，從而實現高效的相似性搜索，還可以調用Azure AI Language處理情緒分析、語言檢測和實體識別等場景。
開發人員還可以針對詐騙審查、偵測和產品推薦等場景呼叫預先訓練過的機器學習模型。可使用Azure AI Translator進行即時文字翻譯。
資料庫內嵌入生成功能支援Azure Database for PostgreSQL中的文字嵌入模型，無需呼叫 Azure OpenAI Service即可在資料庫內產生嵌入。微軟表示，這將嵌入創建時間縮短為幾個毫秒的延遲，成本更可預測。
用於建立大型應用程式的全球分散式多模型資料庫服務CosmosDB正在進行幾項與人工智慧相關的更新。 Cosmos DB for NoSQL現已內建向量索引和向量相似性搜索，使資料和向量保持同步，而無需單獨的資料庫。此功能由DiskANN（一套近似近鄰搜尋演算法的開源軟體）提供，目前處於預覽階段。
現在預覽版中的一項新功能可讓使用者透過Azure入口網站或命令列介面將其無伺服器 Azure Cosmos DB 帳戶過渡到配置容量模式，同時保留對資料操作的完全存取權。
預覽版中的一個新選項可讓Cosmos DB for MongoDB使用者在另一個區域建立一個持續更新的叢集副本，以便進行故障轉移。新的Go軟體開發工具包可跨多個區域對資料庫、容器和專案進行操作，以實現高可用性應用。
以上是微軟Build大會上，Fabric、PostgreSQL和Cosmos DB取得AI增強功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
