5月18日消息，華盛頓大學的一個科學研究團隊最近取得了突破性進展，他們開發出一種基於AI的即時主動降噪技術。這項技術能夠在不影響耳機音訊品質的前提下，消除使用者指定的背景噪音。
這個創新團隊由人工智慧領域的佼佼者希亞姆·戈拉科塔（Shyam Gollakota）領銜。在5月16日由美國聲學學會和加拿大聲學協會聯合舉辦的會議上，戈拉科塔向與會者介紹了這項技術，並現場展示了一個工作原型。 這項技術利用機器學習演算法，可以將人的肢體運動轉化為可讀取的訊號。透過將不同動作與特定的訊號模式相關聯，團隊可以即時捕捉和解讀肢體的運動。這種技術有廣泛的應用潛力，可以用於虛擬實境互動、遠端手勢控制等
#根據小編了解，戈拉科塔和團隊利用智慧型手機上的神經網路系統，成功地辨識、訓練、過濾出20種不同的環境聲音。這些聲音包括日常生活中常見的警報聲、鬧鐘聲等。這項技術有望讓使用者在複雜的聲音環境中，更專注於他們想要聆聽的聲音，並將其他幹擾音有效屏蔽。
戲拉科塔在演示中描繪了一個生動的應用場景：「想像一下，你正在公園裡欣賞悅耳的鳥鳴聲，但周圍的嘈雜人聲卻讓你無法全心投入。此時，你戴上我們的降噪耳機，便可以專注於鳥鳴聲，而那些煩人的噪音則會消失不見。在耳罩兩側配備了麥克風，透過USB線與一塊香橙派電路板相連。這塊電路板還能透過音訊插孔為耳機提供音訊訊號。從電路板的配置來看，它很可能是OrangePi 5B型號，內建了強大的Rockchip RK3588S SoC處理器。該處理器擁有八核心64位元運算能力，整合了一個神經處理器，可提供高達6Tops的運算效能，從而實現即時的降噪過濾功能。
團隊驕傲地表示，他們的AI系統經過訓練後，能夠在不到百分之一秒的時間內完成主動降噪處理，並且不會對耳機播放的實際聲音產生任何抑制效應。
以上是AI降噪耳機原型亮相：華盛頓大學科學研究新成果的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
