資料庫為啥要融合＋AI化？甲骨文Oracle 23ai給了回答

2017年，一篇名為《Attention is All You Need》的論文提出了一種新的神經網路架構：Transformer。七年後，Transformer成為了生成了AI的核心，正在引領著今天的科技浪潮。

在乙骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊看來，一種新技術的出現最重要的並不在於技術本身，而是該技術能為用戶帶來的價值。

在資料領域，資料作為一種新型資產已成為業內共識，如何在資料層面與AI緊密結合，最大化資料價值是當下要解決的核心問題。甲骨文最近發布的Oracle Database 23ai正是對這個問題的回答。

Oracle Database 23ai：AI賦能資料的新里程碑

阿爾伯特·愛因斯坦曾說：「Everything should be made as simple as possible, but not simpler（凡事都要盡可能做到簡潔，但不能掩蓋內涵的豐富）。

吳承楊說：「使用AI功能某種程度上跟用電話一樣，你不需要理解內部的複雜機制，只要拿起來會撥號就可以。 「AI的未來也是如此，只有簡化化才會被廣泛接受。具體而言，就是任何時候、任何地方、任何人、任何資料都可以使用。

Oracle Database 23ai是Oracle融合資料庫中的最新版本，是甲骨文朝這​​個目標邁進的一步。就像一把鑰匙，能夠打開各種資料類型的大門，使得圖資料、JSON、空間資料以及結構化和非結構化資料都可以透過一個SQL解決。

Oracle Database 23ai包含了Oracle AI Vector Search以及300多項主要新功能和數千項增強功能，專注於幫助用戶簡化資料中的AI使用，加快應用開發並執行關鍵任務工作負載。透過將AI演算法直接引入資料所在的位置，甲骨文實現了AI在資料庫中的即時運行，大大提高了AI的有效性、效率和安全性。私有業務資料結合搜索，無需移動或複製資料。向量搜索，接下來還可以透過自然語言進行資料遷移和產生BI報表，甚至是產生完整的程式。企業而言，Oracle Database 23ai改變了遊戲規則，開發人員和資料專業人員可以輕鬆建立智慧應用。智慧、加速應用程式開發和資料的關鍵任務。關係數據，使得LLM可以使用自然語言介面查詢私有業務數據，並幫助LLM提供更準確和更相關的結果。 。在大量資料和使用者的情況下執行AI Vector Search。 GoldenGate支援跨雲端資料存儲，實現異質資料整合和高可用性。

在加速應用程式開發方面，Oracle Database 23ai透過JSON關係二元性視圖和SQL屬性圖來提供JSON與關係型的統一和圖與關係型的統一，從而簡化應用程式開發並提高開發人員的工作效率。為了更好的支援資料開發，Oracle提供了多種免費開發人員資料庫— Always Free Autonomous Database 23ai、Autonomous Database 23ai容器映像和Oracle Database 23ai Free。

在資料的關鍵任務方面，Oracle全球分散式資料庫現在支援實體資料庫之間的RAFT複製，可在幾秒內實現自動故障轉移並實現零資料遺失。 Oracle Database 23ai提供True Cache和資料庫內SQL防火牆等新功能來支援資料關鍵任務。

李提前指出，「我們主要的任務是讓AI快速地融入企業應用中，實現真正的落地。今天我們已經能夠讓客戶在核心業務系統中附加AI的能力。我們有很多金融、電信和製造業方面的使用者案例，涉及詐欺分析、智慧助理、影像辨識、長影片偵測、基因分析等各方面的應用。 ，現在他們已經邁出了一大步。未來隨著生成式AI技術的發展，資料層面對AI的要求將會越來越高，不同類型資料之間的相互交流也將變得更加重要。

在深耕中國的35年裡，甲骨文致力於將最新的技術帶到中國來。吳承楊說，「未來我們會持續深耕中國市場，同時幫助廣大出海客戶融入全球化發展中去，這是我們一直以來的使命。」