IBM向開源社群發布Granite AI模型

IBM研究院最近宣布對其Granite編碼基礎模型開源，目標是實現高階AI工具大眾化，進而推動跨產業程式碼編寫、維護與開發方式的全面變革。此舉將使開發者能夠更有效率地創建、優化和部署AI模型，從而加速人工智慧技術的應用。 Granite是IBM研究院開發的先進的AI程式設計工具，具備強大的功能。它基於開放標

IBM的Granite編碼模型是什麼程度?

Granite源自IBM簡化編碼流程的勃勃雄心。在意識到軟體開發中所固有的複雜性與快速開發需求之後，IBM利用其強大的科研能力建構起一套AI驅動工具，旨在幫助開發人員駕馭眾多要素的編碼環境。 Granite旨在簡化編碼流程，提供更有效率的工作流程和智慧輔助功能。它透過自動化任務、智慧建議和程式碼生成等功能，幫助開發人員節省時間和精力。 此外，Granite還具備豐富的程式設計環境。這對於幫助開發人員駕馭眾多要素的編碼環

這項工作的頂峰就是Granite編碼模型，其參數規模約30億至40億之間，並針對代碼生成、bug修復及代碼解釋等任務進行了微調，以提高軟體開發工作流程中的生產力水準。

Granite模型透過將複雜的日常編碼任務轉為自動化以提高生產力。這不僅加快了開發流程，還幫助開發人員能夠更專注於軟體開發中更具創造性和策略性的任務。對企業來說，Granite大模型則有助於加快產品上市速度、增強軟體品質。

此外，其中還蘊藏著無限的創新潛能。如今開源社群已能夠修改並重構Granite模型，因此新的應用方案與配套工具可可能附續出現，進而重新定義軟體開發中的現行標準與實務。

這些模型經由CodeNet的豐富資料集進行訓練，其中包含涉及50多種程式語言的5億行程式碼，以及程式碼片段、問題和描述。如此廣闊的訓練邊界有助於模型更準確、更有效率地理解和產生程式碼。透過廣闊的訓練邊界，有助於模型更準確、更有效率地理解和產生程式碼。

分析師觀點

Granite模型透過將複雜的日常編碼任務轉為自動化以提高生產力。這不僅加快了開發流程，還幫助開發人員能夠更專注於軟體開發中更具創造性和策略性的任務。對企業來說，Granite大模型則有助於加快產品上市速度、增強軟體品質。

透過在GitHub、Hugging Face、watsonx.ai和Red Hat的RHEL AI等流行平台上交付這些強大的工具，IBM不僅擴大了潛在的用戶群模，還有助於推動這些模型的協同開發與客製化。

此外，其中還蘊藏著無限的創新潛能。如今開源社群已能夠修改並重構Granite模型，因此新的應用方案與配套工具可可能附續出現，進而重新定義軟體開發中的現行標準與實務。

此舉將帶來深遠的影響。首先，這顯著降低了在軟體開發流程中應用最先進AI工具的進入門檻。新創公司與獨立開發者現在也可以存取與商業巨頭相同的強大資源，從而建立起公平的競爭環境、培育出更具活力和創新熱情的開發社群。

IBM的方法不僅擴大了高階程式設計工具的可近性，而且還為技能水平及可用資源各異的開發者創造出更包容的環境。

從競爭的角度來看，IBM被定位為AI驅動的程式設計領域領導者，直接挑戰其他也在探索類似領域、但可能尚未參與模型開源的科技巨頭。透過在GitHub和Hugging Face等流行平台上發布Granite模型，IBM得以將自家方案推向開發人員的日常場景，從而提高其在軟體開發社群中的影響力與知名度。

IBM此番開源的Granite模型可望對企業效率及開發者生產力帶來巨大影響，進而為軟體開發工具中的AI整合樹立起新的基準。