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雲端運算與C++：建構雲端原生應用程式的最佳實踐

WBOY

發布： 2024-06-01 16:41:01

原創

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雲端原生 C++ 應用程式建置最佳實務容器化：封裝應用程式程式碼和依賴項，確保跨平台一致性和簡化部署。無伺服器架構：專注於業務邏輯，無需管理基礎架構。分散式系統：利用分散式架構提高可用性和效能。實戰案例：Nest Thermostat：使用 C++ 開發，部署在 Google Cloud 上，用於遠端控制房屋溫度。使用者設定檔服務：LinkedIn 使用 C++ 編寫，部署在 AWS 上，利用無伺服器架構處理高負載。

雲端運算與C++：建構雲端原生應用程式的最佳實踐

前言

隨著雲端運算的普及，C++作為一種高效能和低階的程式語言，在開發雲端原生應用程式方面備受青睞。本文將探討在雲端平台上建置 C++ 應用程式的最佳實踐，包括容器化、無伺服器架構和分散式系統。

容器化

使用容器技術封裝 C++ 程式碼和依賴項，可以確保應用程式在不同平台上的一致性並簡化部署。

程式碼範例：

# 创建 Dockerfile
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && apt-get install -y build-essential
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN cmake . && make

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# 构建并运行 Docker 镜像
docker build -t my-cpp-app .
docker run -p 8080:8080 my-cpp-app

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無伺服器架構

無伺服器架構允許開發人員專注於業務邏輯，而無需管理基礎設施。

程式碼範例：

<Function Name="cppFunction">
  <Runtime>cpp17</Runtime>
  <Code>
    <MainFile>main.cpp</MainFile>
  </Code>
</Function>

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int main() {
  hello_world();
  return 0;
}

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分散式系統

在雲端平台上，充分利用分散式架構可以提高應用程式的可用性和效能。

程式碼範例：

#include <mpi.h>

int main(int argc, char** argv) {
  MPI_Init(&argc, &argv);
  int rank, size;
  MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
  MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
  std::cout << "Hello from rank " << rank << " of size " << size << std::endl;
  MPI_Finalize();
}

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