透過使用 goroutine 和 channel 等 Go 的並發原語，您可以有效處理大規模並發請求：建立固定數量的 goroutine 並使用 channel 緩衝請求。透過鎖或互斥鎖保護共享資源。限制並發請求的數量，例如透過使用 context 來設定逾時。
用Go 有效率地處理大規模並發請求
引言
處理大規模並發請求是一個常見的挑戰，特別是在微服務和web 應用程式中。 Go 是一個為並發而生的語言，特別適合處理此類工作負載。本文將介紹 Go 的並發原語和最佳實踐，並透過一個實戰案例來展示如何有效地處理大規模並發請求。
Goroutine 和 Channel
Goroutine 是 Go 中的輕量級並行執行單元，類似於執行緒。 Channel 是一種用於在 goroutine 之間通訊的機制。
最佳實踐
實戰案例
我們建立一個 web 應用程序，處理使用者上傳的檔案。該應用程式需要並發處理多個文件上傳請求。
package main
import (
"context"
"log"
"net/http"
"sync"
)
const maxConcurrency = 10
var wg sync.WaitGroup
func main() {
http.HandleFunc("/upload", uploadHandler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
func uploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
wg.Add(1)
defer wg.Done()
// 创建一个 goroutine 来处理文件上传
go func() {
defer r.Body.Close()
if err := handleFileUpload(r.Body); err != nil {
log.Println(err)
}
}()
// 限制并发上传的数量
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)
defer cancel()
select {
case <-ctx.Done():
http.Error(w, "Too many concurrent uploads", http.StatusTooManyRequests)
return
default:
}
}
func handleFileUpload(r io.Reader) error {
// 省略实际的文件上传处理
return nil
}結論
透過遵循本文介紹的最佳實踐，您可以建立高效且可擴展的 Go 應用程式來處理大規模並發請求。
以上是用Go高效處理大規模並發請求的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
