演算法的平均時間複雜度為O(nlogn)。但是當輸入是已經排序的陣列或幾乎排好序的輸入，時間複雜度卻為O(n^2)。要解決這個問題並保證平均時間複雜度為O(nlogn)的方法是引入預處理步驟，它惟一的目的是改變元素的順序使其隨機排序。此預處理步驟可在O(n)時間內運作。另一種能夠發揮相同作用的簡單方法是在演算法中引入一個隨機元素，這可以透過隨機地選擇拆分元素的主元來實現。隨機選擇主元的結果放寬了關於輸入元素的所有排列的可能性相同的步驟。引入這一步驟來修正原先的快速排序，可得到下面所示的隨機化快速排序。新演算法只是在區間[low…high]中一致隨機地選擇一個索引v，並將A[v]和A[low]交換，然後按照原來的快速排序演算法繼續。這裡，parseInt(Math.random()*(high-low 1) low)傳回一個在low和high之間的數。
/****************************************
演算法：split
輸入：陣列A[low...high]
輸出：
1.若有必要，輸出按上述描述的重新排列的數組A;
2.劃分元素A[low]的新位置w;
****************************************/
function split(array, low, high) {
var i = low;
var x = array[low];
for(var j = low 1; j if(array[j] i ;
if(i != j) {
var temp = array[i];
arra = array[i];
array[i] = array[j] ;
array[j] = temp;
}
}
}
temp = array[low]; temp = array[low]; return i;
}
/****************************************
演算法：rquicksort
輸入：A [0...n-1]
輸出：依非降序排列數組A[0...n-1]
rquicksort(A, 0, n-1);
**** ************************************/
function rquicksort(array, low/
function rquicksort(array, low, high) { /******隨機化拆分元素的主元*******/
var v = parseInt(Math.random()*(high-low 1) low);
var tmp = array[low]; [ low] = array[v];
array[v] = tmp;
/******隨機化拆分元素的主元*******/
var w = split(array, low, high);
var w = split(array, low, high);
var w. , low, w -1);
rquicksort(array, w 1, high);
return array;
}
}
}
}
」 23, 32];
array = rquicksort(array, 0, array.length-1);
console.log(array);
