利用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化

本教程的所有Python代码可以在网上的IPython notebook中获取。

考虑在公司里使用Plotly？可以看一下Plotly的on-premises企业版。（注：On-premises是指软件运行在工作场所或公司内部，详见维基百科）

注意操作系统：尽管Windows或Mac用户也可以跟随本文操作，但本文假定你使用的是Ubuntu系统（Ubuntu桌面版或Ubuntu服务器版）。如果你没有Ubuntu Server，你可以通过Amazon的Web服务建立一个云平台（阅读这份教程的前半部分）。如果你用的是Mac，我们推荐你购买并下载VMware Fusion，在上面安装Ubuntu桌面版。你也可以通过Zareason购买一台便宜的预装Ubuntu桌面版/服务器版的笔记本或服务器。

使用Python读取MySQL的数据并绘图很简单，所有你需要的工具都可以免费下载。本文会展示怎么做。如果你遇到问题或者卡住了，可以给feedback@plot.ly发送邮件，也可以在本文下面评论，或者在tweeter上@plotlygraphs。
第1步：确保MySQL已安装且在运行

首先，你需要有一台安装了MySQL的计算机或服务器。你可以通过以下方法检查MySQL是否安装：打开控制台，输入“mysql”，如果你收到MySQL无法连接的错误，这意味着MySQL安装了，但是没有运行。在命令行或“Terminal”中，尝试输入sudo /etc/init.d/mysql start并按回车来启动MySQL。

如果MySQL没有安装，不要失望。在Ubuntu中下载并安装只需一行命令：

shell> sudo apt-get install mysql-server --fix-missing

shell> sudo mysql -uroot -p

shell> wget http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip

shell> unzip world.sql.zip

shell> sudo mysql -uroot -p

mysql> CREATE DATABASE world;
mysql> USE world;
mysql> SOURCE /home/ubuntu/world.sql;

shell> sudo apt-get install python-dev
shell> sudo apt-get install libmysqlclient-dev

shell> sudo pip install MySQL-python

shell> python
>>> import MySQLdb

>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="XXXX", db="world")

>>> cursor = conn.cursor()

>>> cursor.execute('select Name, Continent, Population, LifeExpectancy, GNP from Country');
>>> rows = cursor.fetchall()

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame( [[ij for ij in i] for i in rows] )
>>> df.rename(columns={0: 'Name', 1: 'Continent', 2: 'Population', 3: 'LifeExpectancy', 4:'GNP'}, inplace=True);
>>> df = df.sort(['LifeExpectancy'], ascending=[1]);

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
 
trace1 = Scatter(
   x=df['LifeExpectancy'],
   y=df['GNP'],
   text=country_names,
   mode='markers'
)
layout = Layout(
   xaxis=XAxis( title='Life Expectancy' ),
   yaxis=YAxis( type='log', title='GNP' )
)
data = Data([trace1])
fig = Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='world GNP vs life expectancy')