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二元樹的非遞歸後序遍歷演算法實例詳解_javascript技巧

WBOY
發布: 2016-05-16 17:01:15
原創
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前序、中序、後序的非遞歸遍歷中,要數後序最為麻煩,如果只在棧中保留指向結點的指針,那是不夠的,必須有一些額外的信息存放在棧中。
方法很多,這裡只舉一種,先定義棧結點的資料結構

複製程式碼 代碼如下:

//Node 是二元樹的結點結構,rvisited==1代表p所指向的結點的右結點已被存取。

lastOrderTraverse(BiTree bt){
  //首先,從根節點開始,往左下方走,一直走到頭,將路徑上的每一個結點入棧。
  p = bt;
  while(bt){
    push(bt, 0); //push到棧中兩個信息,一是結點指針,一是其右結點是否被訪問過
    bt = bt.lchild;
  }

  //然後進入循環體
  while(!Stack.empty()){ //只要棧非空
    sn = Stack.getTop(); // 堆疊是頂點結結子>

    //注意,任一個結點N,只要他有左孩子,則在N入棧之後,N的左孩子必然也跟著入棧了(這個體現在演算法的後半部),所以當我們拿到棧頂元素的時候,可以確信這個元素要么沒有左孩子,要么其左孩子已經被訪問過,所以此時我們就不關心它的左孩子了,我們只關心其右孩子。

    //若其右孩子已經被訪問過,或是該元素沒有右孩子,則由後序遍歷的定義,此時可以visit這個結點了。

    if(!sn.p.rchild || sn.rvisited){
      p = = pop();    else //若它的右孩子存在且rvisited為0,說明以前還沒有動過它的右孩子,於是就去處理一下其右孩子。
    {
      //此時我們要從其右孩子結點開始一直往左下方走,直至走到盡頭,將這條路徑上的所有結點都入棧。

      //當然,入棧之前要先將該結點的rvisited設成1,因為其右孩子的入棧意味著它的右孩子必將先於它被訪問(這很好理解,因為我們總是從棧頂取出元素來進行visit)。由此可知,下一次該元素再處於棧頂時,其右孩子必然已被visit過了,所以此處可以將rvisited設定為1。
      sn.rvisited = 1;

      //往左下方走到盡頭,將路徑上所有元素入棧

      p = sn.p.rchild;   p = sn.p.rchild;         push(p, 0) ;
        p = p.lchild;

      }

      }
    }//這一輪循環已結束,我們不必將它結入了的很好。
  }
}


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