MongoDB是使用C++开发的一款文档型数据库，PyMongo是MongoDB的Python驱动。 安装 使用pip安装 $ [sudo] pip install pymongo 如果要安装特定的版本则： $ [sudo] pip install pymongo==2.6.3 通过源代码安装 $ git clone git://github.com/mongodb/mongo-pyt
MongoDB是使用C++开发的一款文档型数据库，PyMongo是MongoDB的Python驱动。
$ [sudo] pip install pymongo
如果要安装特定的版本则：
$ [sudo] pip install pymongo==2.6.3
$ git clone git://github.com/mongodb/mongo-python-driver.git pymongo $ cd pymongo/ $ [sudo] python setup.py install
注意：使用C的扩展会对性能提升会有帮助。但是在uwsgi中会出现警告，则可以选择只安装python驱动，而不安装C扩展。
$ [sudo] python setup.py --no_ext install
注意： 如果你使用的是Python3的话，PyMongo只支持 Python 3.1以上的版本。
首先启动 mongodb 服务器：
$ mongod
然后执行python程序连接服务器：
from pymongo import MongoClient client = MongoClient()
以上会连接到默认的主机和端口（localhost:27017），也可以指定主机名和端口：
client = MongoClient('localhost', 27017)
或者：
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test_database
如果数据库的名称不能直接使用属性名的风格访问，那么就需要使用字典的风格：
db = client['test-database']
与访问数据库相似：
collection = db.test_collection collection = db['test-collection']
在MongoDB中数据是以类似JSON格式进行保存的，在PyMongo中则是使用字典风格。然后可以数据集合对象的 insert() 方法进行插入数据。
import datetime
post = {"author": "Mike",
"text": "My first blog post!",
"tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
"date": datetime.datetime.utcnow()}
post_id = db.posts.insert(post)
可以数据集合对象的 find() 方法进行查询数据。
db.posts.find({"author": "Mike"})
db.posts.find_one({"author": "Mike"})
原文地址：pymongo教程(1)——概述, 感谢原作者分享。
