Node.js作為一門新興的後台語言，旨在幫助程式設計師快速建立可伸縮的應用程式。 Node.js有許多吸引人的地方，有關它的報道不計其數，本文將針對EventEmitter、Streams、Coding Style、Linting、Coding Style等特性進行分析探討，幫助用戶對Node.js有更深入的了解。
作為一個基於Chrome JavaScript 運行時建立的平台，我們對JavaScript 的相關認識，似乎都可應用於node應用程式之上；無需額外的語言擴充或修飾，我們便可以把前端程式設計的經驗應用於後端編程。
EventEmitter(事件發送器)
首先應該先了解EventEmitter模型。它可以發送一個事件以及讓消費者訂閱感興趣的事件。我們可以把它看成是向一個非同步函數進行回調傳遞模式的擴展。特別是，當需要進行多次回呼時，EventEmitter會更顯優勢。
例如，有一個呼叫者向遠端伺服器發送了一個「列出檔案」的請求。你可能想要將返回結果分組，對每一個分組進行一次回調處理。 EventEmitter模型可以讓你在每個分組上發送「檔案」回調，當全部操作完成時進行「結束」處理。
使用EventEmitter時，只要設定相關事件與參數。
MyClass建構子建立了一個時間觸發器，觸發延時為1s，觸發事件為myEvent。要使用相關事件，需要執行on()方法：
這裡要注意的是，訂閱的EventEmitter事件雖然是非同步事件，但當時間觸發時，監聽方的動作是會同步的。因此如果上述myEvent事件有10個監聽者，所有的監聽會被依次序呼叫而不用等候事件的迴圈。
如果EventEmitter的子類別產生了emit('error')事件，但無任何的監聽方對此進行訂閱，那麼EventEmitter基底類別會拋出一個異常，從而導致執行process物件時觸發uncaughtException事件。
verror
verror是基底類別Error的擴展，可以讓我們使用printf字元格式定義輸出訊息。
Streams(流)
如果有一個非常龐大的文件需要處理，理想的方法應該是讀一部分，寫一部分，不管文件有多大，只要時間允許，總是會處理完成，這裡就需要用到流的概念。 Streams是Node中另一個廣泛使用的模型，在Node中是EventEmitter的實作。提供了可讀、可寫入或全雙工介面。它是一個抽象接口，提供的常規操作事件包括：readable、writable、 drain、data、 end及close。如果我們能夠使用pipeline(管道)來對這些事件進行有效整合，將可實現更強大的互動操作。
透過使用.pipe()，可以讓Note透過pipeline與back-pressure進行通訊。 back-pressure的意思是：只讀取那些能夠寫入的，或只寫入那些能夠讀取的。
例如我們現在把來自stdin的資料傳送到一個本地檔案和遠端伺服器：
var localFile = fs.createWriteStream('localFile.tmp');
net.connect('255.255.255.255', 12345, function(client) {
process.stdin.pipe(client);
process.stdin.pipe(localFile);
});
而如果我們想將資料傳送到一個本地文件，並且想使用gunzip對這個stream進行壓縮，可以這樣做：
process.stdin.pipe(zlib.createGunzip()).pipe(fs.createWriteStream('localFile.tar'));
如果想對stream有更多了解，請點選這裡。
Control Flow(流程控制)
由於JS中有第一類對象，閉包等功能概念，因而能夠輕易地對回呼權限進行定義。這在進行原型設計時是非常方便的，能夠對邏輯權限按需進行整合。但是同時容易造成使用笨拙的內建函數。
例如我們想按次序讀入一系列文件，然後執行某個任務：
這個模式存在的問題是：
1.這些程式碼的邏輯非常散亂無序，相關的操作流程難以理解。
2.沒有任何差錯或異常處理。
3.JS中閉包記憶體洩漏是非常常見的，並且難以診斷和偵測。
如果我們想在一個輸入集上進行一系列非同步操作，使用一個流程控制庫是更明智的選擇。這裡使用的是vasync。
vasync是一個流程控制庫，其思路來自於非同步操作。它的特別之處是能夠讓消費者對某個任務處理流程進行查看和觀察。這些資訊對研究某個錯誤的產生過程是非常有用的。
Coding Style(程式風格)
程式設計風格可謂最具爭議性的話題，因為很多時候都是隨性的。蘿蔔白菜，各有所愛。重要的是找到適合個人和團隊的風格。一些傳統的傳承或許能讓Node開發之旅變得更美好。
1.為函數命名
2.盡量對所有函數進行命名。
3.避免閉包
4.不要在某個函數中定義其它函數。這可減少許多想不到的閉包記憶體外洩意外。
5.更多和更小巧的函數
V8 JIT雖然是一個功能強大的引擎，但是更小巧和精簡的函數會與V8結合得更好。進一步說，如果我們的函數都是小巧玲瓏的(100行左右)，我們自己進行閱讀和維護時也會感謝自己的。
用程式檢查風格：保持風格一致性，並使用一個檢查工具來加強。我們使用的是jsstyle。
Linting(程式碼檢查)
Lint工具可以在不運行情況下進行程式碼的靜態分析，檢查出潛在的錯誤和風險，例如在caseswitch中遺漏了break語句。 Lint不簡單地等同於風格檢查，它更針對於客觀的風險分析，而不是主觀的風格選擇。我們使用的javascriptlint，它裡面有豐富檢查項目。
Logging(日誌記錄)
當我們進行程式設計和編碼時，需要有長遠的目光。特別是要考慮好使用什麼工具來進行調試。極好的第一步是進行有效日誌記錄。我們需要對資訊進行識別，看看什麼是調試時特別留意的，什麼是運行時用來分析研究的。這裡推薦使用Bunyan，一個直接的Node.js日誌記錄庫，數據輸出格式是JSON ，要了解更多信息，請點擊這裡。
Client Server
如果一款應用具備分散式處理能力，在市場上會更有吸引力。類似的介面可以用HTTP RESTFul API或原始的TCP JSON來描述。這可以讓開發者把Node上的經驗與非同步網路環境結合，以及把streams的使用與分散式可擴展式系統結合。
常用工具：
1. restify
簡單來說，這是一個用來建立REST服務的工具。它提供了良好的查看和調試處理支援，同時支援Bunyan與DTrace。
2. fast
fast是一款以TCP來處理JSON訊息的輕量級工具。提供了DTrace支持，能夠讓我們迅速地對伺服器客戶端進行效能特徵識別。
3. workflow
workflow建構在restify之上，能夠對一系列遠端服務和API進行業務流程定義。例如：錯誤狀態，超時，重新連接，擁塞處理等。
