re.match 函數
語法：
re.match(pattern, string, flags=0)
re.match 嘗試從字串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match() 就回傳none。
re.search 函數
語法：
re.search(pattern, string, flags=0)
re.search 掃描整個字串並傳回第一個成功的匹配。
re.match 和re.search 的參數，基本上一致的，具體描述如下：
| #參數 |
描述 |
| pattern |
符合的正規表示式 |
| #string |
要符合的字串 |
| flags |
標誌位，用於控制正規表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫 |
那麼它們之間有什麼差別呢？
re.match 只符合字串的開始，如果字串開始不符合正規表示式，則匹配失敗，函數傳回 None；而 re.search 符合整個字串，直到找到一個匹配。這就是它們之間的差異了。
re.match 和re.search 在網路上有很多詳細的介紹了，可是再個人的使用中，還是喜歡使用re.findall
看下下面的實例，可以對比下re.search 和re.findall 的差別，還有多分組的使用。具體看下註釋，對比輸出的結果：
範例：
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- # 提取图片的地址 import re a = '
' # 使用 re.search search = re.search(')
', a) # group(0) 是一个完整的分组 print(search.group(0)) print(search.group(1)) # 使用 re.findall findall = re.findall('', a) print(findall) # 多个分组的使用（比如我们需要提取 img 字段和图片地址字段） re_search = re.search('<(.*) src="(.*)">', a) # 打印 img print(re_search.group(1)) # 打印图片地址 print(re_search.group(2)) # 打印 img 和图片地址，以元祖的形式 print(re_search.group(1, 2)) # 或者使用 groups print(re_search.groups())
輸出的結果：
https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/a8/c4/9e/a8c49ef606e0e1f3ee39a7b219b5c05e.jpg ['https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/a8/c4/9e/a8c49ef606e0e1f3ee39a7b219b5c05e.jpg'] img https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/a8/c4/9e/a8c49ef606e0e1f3ee39a7b219b5c05e.jpg ('img', 'https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/a8/c4/9e/a8c49ef606e0e1f3ee39a7b219b5c05e.jpg') ('img', 'https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/a8/c4/9e/a8c49ef606e0e1f3ee39a7b219b5c05e.jpg')
最後，正規表示式是非常厲害的工具，通常可以用來解決字串內建函數無法解決的問題，而且正規表示式大部分語言都是有的。 python 的用途很多，但在爬蟲和資料分析這連個模組中都是離不開正規表示式的。所以正規表示式對於學習 Python 來說，真的很重要。最後，附上一些常用的正規表示式和正規表示式和 Python 支援的正規表示式元字元和語法文件。
