abstract：前言每一位运维人员都应该对自己所管理的机器配置很清楚，因为这对我们快速处理问题很有帮助，比如随着业务增长，突然某些机器负载上涨的厉害，这时候要排查原因，除了从应用程序、架构上分析外，当前硬件性能的分析应该是必不可少的一环，今天我们将不用第三方模块，用python自带模块和系统提供的运行信息来获取我们需要的信息，这个脚本除了硬件外，还抓取了当前系统进程数和网卡流量功能，所以这个版本实现的功能基本对应
前言
每一位运维人员都应该对自己所管理的机器配置很清楚，因为这对我们快速处理问题很有帮助，比如随着业务增长，突然某些机器负载上涨的厉害，这时候要排查原因，除了从应用程序、架构上分析外，当前硬件性能的分析应该是必不可少的一环，今天我们将不用第三方模块，用python自带模块和系统提供的运行信息来获取我们需要的信息，这个脚本除了硬件外，还抓取了当前系统进程数和网卡流量功能，所以这个版本实现的功能基本对应了之前psutil实现的内容，多的不说了，直接贴代码：
#!/usr/bin/env python from collections import OrderedDict from collections import namedtuple import os import glob import re def cpuinfo(): cpuinfo=OrderedDict() procinfo=OrderedDict() nprocs = 0 with open('/proc/cpuinfo') as f: for line in f: if not line.strip(): cpuinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo nprocs=nprocs+1 procinfo=OrderedDict() else: if len(line.split(':')) == 2: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip() else: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = '' return cpuinfo def meminfo(): meminfo=OrderedDict() with open('/proc/meminfo') as f: for line in f: meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip() return meminfo def netdevs(): with open('/proc/net/dev') as f: net_dump = f.readlines() device_data={} data = namedtuple('data',['rx','tx']) for line in net_dump[2:]: line = line.split(':') if line[0].strip() != 'lo': device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0), float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0)) return device_data def process_list(): pids = [] for subdir in os.listdir('/proc'): if subdir.isdigit(): pids.append(subdir) return pids dev_pattern = ['sd.*','xv*'] def size(device): nr_sectors = open(device+'/size').read().rstrip('\n') sect_size = open(device+'/queue/hw_sector_size').read().rstrip('\n') return (float(nr_sectors)*float(sect_size))/(1024.0*1024.0*1024.0) def detect_devs(): for device in glob.glob('/sys/block/*'): for pattern in dev_pattern: if re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)): print('Device:: {0}, Size:: {1} GiB'.format(device, size(device))) if __name__=='__main__': cpuinfo = cpuinfo() for processor in cpuinfo.keys(): print(cpuinfo[processor]['model name']) meminfo = meminfo() print('Total memory: {0}'.format(meminfo['MemTotal'])) print('Free memory: {0}'.format(meminfo['MemFree'])) netdevs = netdevs() for dev in netdevs.keys(): print('{0}: {1} MiB {2} MiB'.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx)) pids = process_list() print('Total number of running processes:: {0}'.format(len(pids))) detect_devs()
以下是脚本的解释部分：
1、OrderedDict，这个功能是可以生成有序字典，大家都知道在python中字典是无序的，当然你也可以根据kye来排序，但用OrderedDict就可以直接生成有序字典，有序字典的顺序只跟你添加的顺序有关。
2、namedtuple，功能是可以给元组的索引起个名字，一般我们访问元组，只能用索引去访问，但如果给索引定义了名字，你就可以用定义的这个名字去访问了，为方便大家理解，我们举个栗子：
>>> from collections import namedtuple >>> data = namedtuple('data',['rx','tx']) >>> d = data(123,456) >>> print d data(rx=123, tx=456) >>> print d.rx 123
3、glob，在这行for device in glob.glob(‘/sys/block/*')用到了这个功能，它主要方法就是glob，它返回所有匹配的文件列表。
4、re.compile(pattern).match(os.path.basename(device))，这句是将正则表达式编译为Pattern对象，然后使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，匹配成功返回真，无法匹配时将返回None。
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