abstract：下面为大家带来一篇Python多维/嵌套字典数据无限遍历的实现。最近拾回Django学习，实例练习中遇到了对多维字典类型数据的遍历操作问题，Google查询没有相关资料…毕竟是新手，到自己动手时发现并非想象中简单，颇有两次曲折才最终实现效果，将过程记录下来希望对大家有用。实例数据（多重嵌套）：person = {"male":{"name"
下面为大家带来一篇Python多维/嵌套字典数据无限遍历的实现。
最近拾回Django学习，实例练习中遇到了对多维字典类型数据的遍历操作问题，Google查询没有相关资料…毕竟是新手，到自己动手时发现并非想象中简单，颇有两次曲折才最终实现效果，将过程记录下来希望对大家有用。
实例数据（多重嵌套）：
person = {"male":{"name":"Shawn"}, "female":{"name":"Betty","age":23},"children":{"name":{"first_name":"李", "last_name":{"old":"明明","now":"铭"}},"age":4}}
目的：
遍历person中所有嵌套字典类型数据，并以 key : value 的方式显示思路：首先分析数据是否符合字典特征打印该数据的key及对应value循环检查该数据的每一个子value是否符合字典特征，如果符合则迭代执行，不符合则返回循环继续执行至结束
具体代码：
def is_dict(dict_a): #此方法弃用，python已提供数据类型检测方法isinstance() try: dict_a.keys() except Exception , data: return False return True def list_all_dict(dict_a): if isinstance(dict_a,dict) : #使用isinstance检测数据类型 for x in range(len(dict_a)): temp_key = dict_a.keys()[x] temp_value = dict_a[temp_key] print"%s : %s" %(temp_key,temp_value) list_all_dict(temp_value) #自我调用实现无限遍历
结果：
执行 list_all_dict(person)，系统回应 ：
male : {'name': 'Shawn'} name : Shawn children : {'age': 4, 'name': {'first_name': '\xc0\xee', 'last_name': {'now':'\xc3\xfa', 'old': '\xc3\xf7\xc3\xf7'}}} age : 4 name : {'first_name': '\xc0\xee', 'last_name': {'now': '\xc3\xfa', 'old':'\xc3\xf7\xc3\xf7'}} first_name : 李 last_name : {'now': '\xc3\xfa', 'old': '\xc3\xf7\xc3\xf7'} now : 铭 old : 明明 female : {'age': 23, 'name': 'Betty'} age : 23 name : Betty
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