1、有一个文件，文件格式：
A m n
例如：
天气 4 2
达康书记 8 10
啦拉拉 2 1
...

A表示数据名称；m表示数据值；n表示该数据出现的次数

2、如何快速根据不同数据出现的次数作为依据，随机选择出n个数据呢？

3、自己的想法：
自己在网上搜索了python关于random的资料，一般的思路就是，多个随机选择一个，是根据权重和来进行随机的。
对于选择多个，自己目前是先统计所有的权重和，根据这个sum，random.randint(0, sum)随机出一个数，然后加到每一个值上，最后根据这个值进行排序，取值最高的n个。

4、自己的疑问：
面对千万级别行数的数据，如何减少计算时间？
随机的方法是否是可靠，随机选取多个有没有更好的方法？

非常感谢！