你的方法我没用过, 不做置评. 我一般是这样解决的:

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing.dummy import Pool, cpu_count


def get_url():
    img_url = ["i am a img url list"]
    return img_url


def save_img(url):
    """do some saving"""
    pass


def main():
    img_urls = get_url()
    pool = Pool(cpu_count())
    pool.map(save_img, img_urls)
    pool.close()
    pool.join()


if __name__ == "__main__":
    main()

gcondition.wait这个操作是需要gcondition.notify来唤醒的。
再来看你这个场景：

wait的时候挂起来了，可这个时候geturl往imgurl里面又塞了很多url，然后saveimg收到通知，继续执行。

请问：这个时候的 i 是个啥？

python的多线程并不能真正的加快速度吧。 建议你用多进程（楼上的）或者gevent。爬虫网络下载是io密集型的。 了解一下gevent，速度快到飞起来。

请输入代码
#! /usr/bin/python
import re
import urllib
import Queue
import threading
import os
import threadpool
#get the source code of a website
def getHtml(url):
    print 'Getting html source code...'
    page =urllib.urlopen(url)
    #page = urllib.open(url)
    html=page.read()
    return html

def callfun(webaddr):
    getname=webaddr.split('/')
    urllib.urlretrieve(webaddr,'%s.jpg' % getname[-1])


def getdata(url,rule):
    print 'Getting all address of images...'
    imReg=re.compile(rule)
    imList=re.findall(imReg,url)
    return imList

def print_result(request,result):
    print "the result is %s"%(request.requestID)

##main
htmlAddr="http://tieba.baidu.com/p/2510089409"
rule=r'src=\"(\S+\.jpg)\" pic_ext'
html=getHtml(htmlAddr)
data=getdata(html,rule)

pool=threadpool.ThreadPool(5)
requests=threadpool.makeRequests(callfun,data,print_result)
for req in requests:
    pool.putRequest(req)
pool.wait()

最起码的，你主线程没有 join，主线程运行完就退出了，然后就出问题了。
其次，imgurl 并没有完全被锁保护起来，for 循环里对 imgurl 的读是在锁外面的，会导致竞态。