有意思

下面是用 postgresql 测试的.

声明: 下面的查询语句并没有得到想要的结果

create table z_attr( aid int not null, name varchar(30), title varchar(30), type varchar(30) ); insert into z_attr(aid, name, title, type) values (1, 'height', '高度', 'int'), (2, 'long', '长度', 'tinyint'), (3, 'material', '材质', 'varchar'); create table z_attrl( id int not null, aid int not null, itv int, vrv varchar(50) ); insert into z_attrl(id, aid, itv, vrv) values (1, 1, 10, null), (2, 3, null, '金色'); create table z_product( id int not null, name varchar(50) not null, attrs varchar(255) ); insert into z_product(id, name, attrs) values (1, '盒子', '1,3');

首先, 第一次尝试

select p.id, p.name, al.itv, al.vrv from ( select id, name, regexp_split_to_table(attrs, ',')::int as aid from z_product ) as p left join z_attrl as al on p.aid=al.aid

出来的结果

id name aid itv vrv -------------------------------------------------------------1 盒子 1 10
           
            1 盒子 3
            
             金色
            
           

这个离结果数据已经很接近了, 能通过 aid 来判断 itv 和 vrv 的字段类型, 并且属性值也都能获取.

但是这样的记录有一个很大的问题, 这两条没有办法合并成一条, 如果 group by 的话, 只能是 id name 能合并, 那这样的数据又返回到 product 的出始表数据了, 这个查询就没有任何意义.

遂, 换个方案.

观察表结构以及数据发现, attr 表中的数据类型大致分为两种, 数字和字符, 在 attrl 表中的体现也是两种, 一个 int 一个 varchar, 那么, 数据合并就有希望了, 先将所有 type 是数字的查出来, 然后将字符串的查出来, 一关联就是最终的结果数据了.

就有了如下查询

select t1.id, t1.name, t1.aid, t1.itv, t2.vrv from ( select p.id, p.name, al.itv, p.aid from ( select id, name, regexp_split_to_table(attrs, ',')::int as aid from z_product ) as p left join z_attrl as al on p.aid=al.aid where p.aid in (1,2) ) as t1 inner join ( select p.id, al.vrv from ( select id, regexp_split_to_table(attrs, ',')::int as aid from z_product ) as p left join z_attrl as al on p.aid=al.aid where p.aid=3 ) as t2 on t1.id=t2.id

结果

id name aid itv vrv ---------------------------------------------------------------- 1 盒子 1 10 金色

已经和结果数据很接近了, 只差一个别名, 将 itv 换成 height, vrv 换成 material
但是又不能直接换, vrv 字段还好, 因为从给的数据来看 varchar 只有一种类型 aid 是 3.
itv 还得根据 aid 在查一次, 下意识的想到, as 别名查询一次 attr 表

itv as (select title from z_title where aid=p.aid)

然而 sql 是不支持这种写法的.

到这, 单纯的 sql 查询应该不容易实现这种结果了, 如果有请告诉我.