给楼主一个选择方案：http://www.xunsearch.com/site/usercase
也是开源的，同时也提供商业服务，如果时间充裕的话，可以考虑自主开发，否则选择开源方案吧，而且社区比较活跃的

sphinx的中文分词版coreseek。
http://www.coreseek.cn/

我觉得 elasticsearch 还是不错的，java写的 就是一个搜搜引擎 而且是分布式的 也可以做日志搜索

1. 数据库实现的话可扩展性不高。数据量大起来了，性能会下降。

2. 开源方案有很多，如lucene,需求简单的话写来来也很快。也可以使用基于lucene的solr(http://lucene.apache.org/solr/)

最最最方便，扩展性强的，建议使用阿里与的opensearch，简直太简单方便了。

开源中文搜索引擎XunSearch:
http://www.cloud-sun.com/view/product
http://www.xunsearch.com/doc/php/guide/start.installation
1.性能劲爆:XunSearch单库最多支持40亿条数据,在5亿网页大约1.5TB的数据中检索时间不超过1秒(非缓存).
2.简单易用:前端是使用脚本语言PHP编写的开发工具包.API简单清晰,开发难度极低,提供全中文的示例代码,文档,辅助脚本工具等.
3.功能丰富:除支持基础的自定义分词,字段检索,布尔搜索外,还直接支持用户急需的相关搜索,拼音搜索,搜索建议等专业功能.
XunSearch作者同时是中文分词SCWS(提供有PECL扩展和纯PHP实现以及完整中文词典)的作者马明练hightman.
http://www.xunsearch.com/scws/index.php
PHP驱动的segmentfault.com的站内搜索用的就是XunSearch.

XunSearch搜索建议和纠错(比如拼音搜索):
http://www.xunsearch.com/doc/php/guide/search.fix

或者你可以利用MySQL InnoDB/MyISAM内置的FullText全文索引字段类型,用PECL SCWS对文件内容和标题字段分词后存入一个FullText的分词字段比如article_fc text,FULLTEXT (article_fc),然后用户输入时用PECL SCWS分词后再用MATCH AGAINST语句进行全文搜索:

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(article_fc) AGAINST('word1 word2');

article_fc字段所在的表也可以和标题正文所在的文章表分开,查出后连接文章表读出标题正文即可.甚至可以用SQLite里建一个分词表,把分词内容都存到SQLite中,减轻MySQL压力.因为SQLite也是支持全文检索的,而且全文检索是一个读操作,SQLite的读性能是非常好的.

更简单粗暴的是,既不依赖PHP SCWS分词,也不依赖MySQL(InnoDB/MyISAM)/SQLite/XunSearch全文检索,直接提示用户分开关键词输入,然后用SQL LIKE进行模糊查询,数据量不大的情况下是可行且简单的方案:

SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%word1%' OR content LIKE '%word2%'; SELECT * FROM articles WHERE content REGEXP 'word1|word2';

Solr,apache的一个项目