javascript - 关于尾递归的问题

Question

引子 设 m、n 为正整数， 当乘积 mn 等于 0 时，函数f(m, n) 等于 m + n + 1， 否则 f(m, n) 等于 f(m - 1, f(m, n - 1))。 下面是上述问题的一段简单代码（Javascript） {代码...} 疑惑 摘自电子书ECMA6 入门中...

伊谢尔伦 · Answer

不是尾递归。。 f(m , n - 1)执行结束后需要向上层返回执行结果，也就是把结果给f(m - 1, f(m, n - 1))然后继续递归。。那么程序运行时必然会保存f函数上一层的状态，所以这跟普通递归一样的

阿神 · Answer

这个无法转换成尾递归或者循环，实际上也无法在递归里缓存用到的值，实际上m稍微一大就会导致f(m,n)的结果极大，很快就超出long double精度了。

事实上在JS里，f(3,1022)就已经超出了JS的最大数Infinity，f(3,1021)的结果等于 1.5729814930045264e+308，
f(4,3)更是天文数字，值为 7*2^(2.358995333375681e+67) - 3，试想一下2的这么多次方就觉得吓尿了，远超过Infinity。

f(5,1)=f(4,f(5,0))=f(4,6)更是远超过f(4,3)，所以后面都不用计算了，全是Infinity

用JS实现楼主的题目，我们可以总结出通项式来

javascriptfunction f(m,n){
    if(m===0 || n===0) return m+n+1;
    if(m===1){
        return n+2;
    }else if(m===2){
        return 2*n+3;
    }else if(m===3){
        return 7*Math.pow(2,n)-3;
    }else if(m===4){
         // 递归一下f3的通项式
         function f4(n){
            var f3=function(x){return 7*Math.pow(2,x)-3}
            if(n==0)return 5;
             return f3(f4(n-1));
        }
        return f4(n);
    }
    return Infinity;
}

速度当然是非常快的，楼主可以用自己递归的实现和我上面的实现执行一下f(2,5600)试试，差别相当大，而且递归的实现，如果用f(2,6000)就会爆栈，call stack太多。

看一下速度

还有递归根本执行不了的这个

阿神 · Answer

题目里面的不是尾递归，因为函数的最后实际相当于如下形式，很显然不是尾递归。

var r = f(m , n - 1);
return f(m - 1, r);

而把这个函数改造成尾递归是可行的，实际上任何函数都可以改造成尾递归形式。

function f(m, n) {
    function cps(m, n, cb) {
        if (m*n == 0) {
            cb(m + n + 1)
            return
        }

        cps(m, n - 1, function(r) {
            cps(m - 1, r, cb)
        })
    }

    var result
    cps(m, n, function(r) {
        result = r
    })
    return result
}

不过可惜的是，javascript 不支持尾递归优化，改成这种形式之后反而因为增加了中间层次导致挂的更快，所以这个变换在 javascript 里面也只有理论意义而已。

黄舟 · Answer

當且僅當尾調用自身。

return f(m - 1, f(m , n - 1)) 中的 f(m , n - 1) 顯然不是尾調用。