84669 person learning
152542 person learning
20005 person learning
5487 person learning
7821 person learning
359900 person learning
3350 person learning
180660 person learning
48569 person learning
18603 person learning
40936 person learning
1549 person learning
1183 person learning
32909 person learning
相关文章推荐,应该算是一个比较大的功能点了。好像也很多的书专门写这个的实现,搞的很复杂。以前我试用,用tag的方式做推荐。用分词工具提取出文章关键词,或是作者手工设置tag。然后在用脚本匹配各个文章的tag,实现相关文章的推荐。我知道的好像就这些,不知道大家是怎么做的?希望能一起讨论一下相关文章的比较好的实现方案
人生最曼妙的风景,竟是内心的淡定与从容!
给你推荐一个:推荐系统实践
Kindle 版的才 10 块钱。
文章正文、Tag。分词。找相同的点然后排序?
找一个好用的推荐系统算法就可以了,比如Slope One算法。试试这个:https://github.com/piersroberts/SlopeOne
给你推荐一个:推荐系统实践
Kindle 版的才 10 块钱。
文章正文、Tag。分词。找相同的点然后排序?
找一个好用的推荐系统算法就可以了,比如Slope One算法。
试试这个:https://github.com/piersroberts/SlopeOne