PHP probability algorithm function

<?php
 
/**
 * 概率计算类
 * 可用于抽奖等
 */
class Probability
{
  /**
   * 概率统计数据
   * thing => chance
   */
  var $data = array();
  var $chance_count = 0;
 
  function __construct($initdata = array()){
    if(!empty($initdata)){
      $this->data = $initdata;
      foreach($initdata as $d){
        $this->chance_count += $d[&#39;num&#39;];
      }
    }
  }
 
  function addData($name, $chance){
    $this->data[]=array(&#39;name&#39;=>$name, &#39;num&#39;=>$chance);
    $this->chance_count += $chance;
  }
 
  function getOne(){
    $index = rand(0, $this->chance_count);
    foreach($this->data as $d){
      $index = $index-$d[&#39;num&#39;];
      if($index<=0){
        return $d[&#39;name&#39;];
      }
    }
    return &#39;&#39;;
  }
}
 
 
/**
 * 使用示例
 */
$pro=new Probability();
$pro->addData(&#39;iphone&#39;,10);
$pro->addData(&#39;watch&#39;,30);
$pro->addData(&#39;$18&#39;,50);
$pro->addData(&#39;thank you&#39;,10);
$pro->addData(&#39;super big&#39;,1);
for($i=0;$i<100;$i++){
  echo $pro->getOne()."\n";
}

function get_rand($proArr) { 
  $result = ''; 
  //概率数组的总概率精度 
  $proSum = array_sum($proArr); 
  //概率数组循环 
  foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
    $randNum = mt_rand(1, $proSum);       //抽取随机数
    if ($randNum <= $proCur) { 
      $result = $key;             //得出结果
      break; 
    } else { 
      $proSum -= $proCur;           
    } 
  } 
  unset ($proArr); 
  return $result; 
}

$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

  function get_rand($arr)
  {
    $pro_sum=array_sum($arr);
    $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);
    $tmp_num=0;
    foreach($arr as $k=>$val)
    {  
      if($rand_num<=$val+$tmp_num)
      {
        $n=$k;
        break;
      }else
      {
        $tmp_num+=$val;
      }
    }
    return $n;
  }

/*
 * 经典的概率算法，
 * $proArr是一个预先设置的数组，
 * 假设数组为：array(100,200,300，400)，
 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， 
 * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
 * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
 * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。
 * 就相当于去一个箱子里摸东西，
 * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
 * 这个算法简单，而且效率非常 高，
 * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) {
  $result = '';
  //概率数组的总概率精度 
  $proSum = array_sum($proArr);
  //概率数组循环 
  foreach ($proArr as $key => $proCur) {
    $randNum = mt_rand(1, $proSum);
    if ($randNum <= $proCur) {
      $result = $key;
      break;
    } else {
      $proSum -= $proCur;
    }
  }
  unset ($proArr);
  return $result;
}
 
 
/*
 * 奖项数组
 * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，
 * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。
 * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，
 * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。
 * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%，
 * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。
 * 
 */
$prize_arr = array(
  &#39;0&#39; => array(&#39;id&#39;=>1,&#39;prize&#39;=>&#39;平板电脑&#39;,&#39;v&#39;=>1),
  &#39;1&#39; => array(&#39;id&#39;=>2,&#39;prize&#39;=>&#39;数码相机&#39;,&#39;v&#39;=>5),
  &#39;2&#39; => array(&#39;id&#39;=>3,&#39;prize&#39;=>&#39;音箱设备&#39;,&#39;v&#39;=>10),
  &#39;3&#39; => array(&#39;id&#39;=>4,&#39;prize&#39;=>&#39;4G优盘&#39;,&#39;v&#39;=>12),
  &#39;4&#39; => array(&#39;id&#39;=>5,&#39;prize&#39;=>&#39;10Q币&#39;,&#39;v&#39;=>22),
  &#39;5&#39; => array(&#39;id&#39;=>6,&#39;prize&#39;=>&#39;下次没准就能中哦&#39;,&#39;v&#39;=>50),
);
 
/*
 * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，
 * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
 * 将中奖奖品保存在数组$res[&#39;yes&#39;]中，
 * 而剩下的未中奖的信息保存在$res[&#39;no&#39;]中，
 * 最后输出json个数数据给前端页面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
  $arr[$val[&#39;id&#39;]] = $val[&#39;v&#39;];
}
$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id 
 
$res[&#39;yes&#39;] = $prize_arr[$rid-1][&#39;prize&#39;]; //中奖项 
unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项 
shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
  $pr[] = $prize_arr[$i][&#39;prize&#39;];
}
$res[&#39;no&#39;] = $pr;
print_r($res[&#39;yes&#39;]);