相关环境
windows 10
python 3.5.2
tensorflow-gpu (0.12.1)
N卡960M
核显 Intel HD Graphics 4600
代码
import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess:
with tf.device("/gpu:0"):
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
result = sess.run([product])
print(result)
错误信息
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device to node 'MatMul': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices matching that specification are registered in this process; available devices: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
[[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/device:GPU:0"](Const, Const_1)]]
2017-01-08 tensorflow 在windows 下使用gpu中文教程
Versi sebelumnya hanya boleh dijalankan dalam docker, jadi ia tidak boleh menggunakan GPU. Kini versi baharu telah menyatakan bahawa ia menyokong Windows Selagi anda memasangnya dengan betul, sepatutnya tiada masalah.
Python3.5, TensorFlow, Cuda Toolkit 8.0, cuDNN
Sila baca artikel ini untuk mendapatkan butiran http://www.netinstructions.co...