pandas sangat mudah untuk dilaksanakan, cuma tukarkannya kepada objek Kategori. Istilah dipanggil faktor dan tahap, dan tahap secara umumnya ditukar kepada storan berangka.

c = ['A','A','A','B','B','C','C','C','C']
category = pd.Categorical(c)

Seterusnya, semak label kategori

print category.labels

Terdapat yang siap dalam sklearn:

preprocessing.LabelEncoder().fit_transform(data)

Lihat dokumentasi rasmi untuk butiran

Anda boleh terus menukar antara aksara dan nombor

Saya tidak pernah menggunakannya dalam amalan Saya tidak tahu sama ada fungsi map boleh memenuhi keperluan anda untuk butiran, sila rujuk dokumen
http://pandas.pydata.org/pand. ..

Ini hanya logik 映射 Tidak perlu menggunakan panda dan scikit-belajar Mereka berlebihan dan berlebihan

a = ['A','A','A','B','B','C','C','C','C']
result = [x for x in map(lambda c: ord(c) - ord('A'), a)]

Jika anda perlu menggunakan panda, bukankah ini yang betul?Series

import pandas as pd
a = ['A','A','A','B','B','C','C','C','C']
result = pd.Series(a).map(lambda c: ord(c) - ord('A'))