Bahagikan ia kepada 10 bahagian yang sama dan kitar 10 kali Setiap kali, pilih 1 bahagian sebagai set ujian dan 9 bahagian sebagai set latihan

Secara umumnya, apabila melakukan pengesahan silang, semua orang akan menetapkan k kepada 5 atau 10. Maksudnya, data (secara rawak) dibahagikan kepada bahagian k, yang mana bahagian k-1 digunakan untuk latihan dan bahagian 1 digunakan untuk ujian. Tetapi setelah berkata demikian, anda perlu melakukan pengesahan silang, jadi ia tidak sepatutnya pantas.

可以用3.1. Pengesahan silang: menilai prestasi penganggar

>>> daripada sklearn.model_selection import cross_val_score
>>> clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1)
>>> markah = cross_val_score(clf, iris.data, iris.target, cv=5)
>>> markah                                              
tatasusunan([ 0.96..., 1. ..., 0.96..., 0.96..., 1. ])