问题描述：举个例子，比如买票，数据库中只有一张票了，现在两个人同时购买这张票，请问nodejs是如何处理的？有人说，nodejs是单线程，不会产生此问题。那如果是利用多核多线程呢？或N台服务器，m个线程同时请求这个资源呢？感谢！
问题描述：
ringa_lee
这个问题有可能会在买每一张票的时候发生，而不仅是最后一张票。另外，Node.js 是单线程处理，所以单机服务不会发生类似的问题，就算是多核也不会发生。不过如果有N台服务器在跑使用同一个数据库中的数据，这是多个进程在竞争资源。
如果想简单的解决此类问题，给表加锁。如果希望高效一点处理此类问题，需要加一些缓存，如果是高并发的情况，需要在缓存层做一些初步的筛选。
数据是在数据库中，高并发下的正确要依靠数据库来解决，比如使用乐观锁，给数据加版本号。
select version,data from table; update table set data = 1,version = version + 1 where version = X
根据update返回的affectedRows判断是否成功，再吐给前端结果。node 本身只是做一个请求处理和数据库命令的转发，一般都是异步回调实现，单进程下也是可以并发多个相同的请求到数据库，一般不会使用阻塞的方式去请求DB。
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这个问题有可能会在买每一张票的时候发生，而不仅是最后一张票。另外，Node.js 是单线程处理，所以单机服务不会发生类似的问题，就算是多核也不会发生。不过如果有N台服务器在跑使用同一个数据库中的数据，这是多个进程在竞争资源。
如果想简单的解决此类问题，给表加锁。如果希望高效一点处理此类问题，需要加一些缓存，如果是高并发的情况，需要在缓存层做一些初步的筛选。
数据是在数据库中，高并发下的正确要依靠数据库来解决，比如使用乐观锁，给数据加版本号。
根据update返回的affectedRows判断是否成功，再吐给前端结果。
node 本身只是做一个请求处理和数据库命令的转发，一般都是异步回调实现，单进程下也是可以并发多个相同的请求到数据库，一般不会使用阻塞的方式去请求DB。