第一，为什么无论Scala、Clojure、Groovy和JAVA都要学JVM？？？（怎么让我感觉你根本不懂jvm。
第二，JVM是一个虚拟机，你所说的Scala。。。都是基于这个虚拟机的，这个虚拟机对于java,Scala来说，这个JVM运行各种OS平台，但是，对于Java,Scala来说，他就是抽象出来的一个OS。
第三，你指的大数据应该云计算，Java有很多的框架，太多了。包括hadoop（分布式计算）.所以，他们都是有关系的。

先说说你所知道的“JVM”是什么吧

很简单，这些语言都是跑在jvm上面的嘛。写程序要了解一下变量储存机制，才能多快好省嘛。就跟写php要了解zval一样。

lz的问题我也遇到过，我觉得学习JVM就好像学习Linux一样。你说的这些JVM语言都是最后编译成Class文件在JVM上面执行的，如果不了解JVM，那么很多Java语言的基础知识你都不可能学好（最简单的就是多线程和JVM内存模型的的关系）。而且JVM参数调优已经成Java程序员必备的知识了，但是如果你不懂JVM的GC算法和各种分代，参数调优都不好做。
另外Scala这些JVM上面的语言如果想学好最后还是要归结到JVM上面。要知道基础语法可是每个人都可以学会的。一个程序员的核心优势就是了解底层，这可不是人人都有那个恒心学好的。
至于你说的大数据，如果要做开发，当然首先要会编程语言，而且后面可能还要了解源代码，这些不都是JVM上面的执行的吗。
最好一点：既然人家愿意问，你就好好学学呗，这个不就类似于划重点吗？还省得烦考你算法数据结构。

jvm本身有许多抽象的定义，比如线程model比如内存model，如果不在抽象层面上去理解，仅仅是从语言的层次去理解，我想是不会有太高的造诣的。

这些都是在jvm环境上跑的

你说的前面几个语言都是jvm语言，建立在jvm之上的，入门和深入都应该去了解jvm吧，要不然底层的东西都不知道，怎么能更深入一步呢？以我愚昧和短浅的见解，我觉这些跟语言跟大数据的关系，就是有些大数据的框架和工具是这些语言开发的