Java 和 Python两种语言的区别是什么?
Apakah perbezaan antara Java dan Python? -Tapak web PHP Cina Soal Jawab-Apakah perbezaan antara Java dan Python? -Soal Jawab laman web PHP Cina
Sila tonton dan pelajari.
面向市场不同,看公司人员情况。
公司大,项目大,人多,流动大,就Java,因为规范,老人走了新人容易接手。
公司小,人少,项目小,员工积极,不经常换人,就python,这样项目进度噌噌的。
Java 是高级语言(High-level programming language),
Python 是非常高级语言(very-high-level language )。
Java和Python的另外区别是静态类型和动态类型,静态类型必须先声明再使用,动态则不需要声明。 我说一条: 学完Python之后的人应该大都不会喜欢学习Java的...
python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。
python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。
java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。
java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。
python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。
如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。
java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。
对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。
对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。
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公司小,人少,项目小,员工积极,不经常换人,就python,这样项目进度噌噌的。
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Python 是非常高级语言(very-high-level language )。
Java和Python的另外区别是静态类型和动态类型,静态类型必须先声明再使用,动态则不需要声明。 我说一条: 学完Python之后的人应该大都不会喜欢学习Java的...
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如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。
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对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。
对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。