from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
data = [(id,node,val),(id,node,val)...]

# 按node进行分组
for x in data:
    d[x[1]].append(x)
    
# 将分组数据依次写入excel
for _, v in d.iteritems():
    # 排序
    tmp = sorted(v, key=lambda x: x["val"], reverse=True/False)
    # 写入excel
    write_to_excel(tmp)

Selain itu, anda sebenarnya boleh menulis semua data ke dalam fail csv dengan id, nod, val
Menulis skrip shell melalui awk, uniq, sort dan alatan arahan Linux juga sangat pantas

Selain itu, tidak jelas berapa besar data besar anda dan susunan magnitudnya Jika jumlah data benar-benar besar, kemungkinan memori kod python di atas tidak mencukupi sendiri

Jika saya memahami keperluan anda dengan betul, anda boleh menggunakan kamus Kunci kamus ialah nama nod dan nilai kamus ialah senarai yang terdiri daripada item:

data = [{"id":xxx,"node":xxx,"val":xxx},{"id":xxx,"node":xxx,"val":xxx}...]

result = {}
for data_item in data:
    node_name = data_item["node"]
    if node_name in result.keys():
        result[node_name].append(data_item)
    else:
        result[node_name] = [data_item]

Kemudian keluarkan nilai setiap item dalam kamus (iaitu senarai data) mengikut kekunci (nama pelayan), dan isikannya dengan menambah lambda untuk mengisihnya mengikut nilai tertentu dalam setiap item.